#太平洋电脑网#Facebook AI取得重大突破,日式纸牌项目胜率超越人类玩家

近日 , Facebook AI部门宣布 ,其AI程序在日式纸牌项目“Hanabi”(疑似日本花札)中取得重大突破 , 胜率超越人类玩家 , 它在双人模式中取得满分的几率是75% , 而顶级人类玩家为60%~70% 。
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【#太平洋电脑网#Facebook AI取得重大突破,日式纸牌项目胜率超越人类玩家】相较于围棋这类信息充分的棋牌游戏 , 花札最大的特点是信息不充分 , 其玩家数量可以是2-5名 , 每个玩家可以看到对方的牌 , 但无法看到自己的牌 , 玩家需要向其他人提供有关他们的牌的提示 , 并决定是否丢弃或打某些牌 。 Facebook估计 ,每局Hanabi中最多可以有1000万种不同的手牌打法 , 而且对方会根据AI透露的信息作出不同的变化 , AI必须了解对手或者队友的心理状态 , 并进行预测和合理回应。
为了训练AI理解其他“队友”机器人的提示 , Facebook使用了一种名为“蒙特卡罗树搜索”的算法 。 Facebook表示 , 这种技术可以应用在多个领域 , 包括虚拟助手和自动驾驶等等 。


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