怎样高效率地使用基本的均匀分布函数构建任意一个概率分布函数并得到较高的精确度
@邓毅 正解，我斗胆写得稍微具体一点。
假设随机变量
服从某已知连续分布
,由
单调增和连续性可知其存在反函数，记为
.
下面考察随机变量 【怎样高效率地使用基本的均匀分布函数构建任意一个概率分布函数并得到较高的精确度】
的分布：对任意给定的
, 我们有
亦即
服从区间
上的均匀分布。受此启发，假若欲构造一服从分布
的随即变量，只需先构造
上的均匀分布
，然后
即为想要的随机变量。
注1. 但是此种方法需要已知
，并且对离散和奇异型随机变量不适用。注2. 在计算中，并不必真的解出
,可以用泰勒级数近似，注意利用
和
天然的对应关系。
■网友
求解一下目标概率分布函数的反函数
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