[Google]以Google Analytics为例,盘点BI产品四大要素( 二 )
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2. 堆积柱状图![[Google]以Google Analytics为例,盘点BI产品四大要素](https://p0.ssl.qhimgs4.com/t01bec12f56df302a74.jpg?size=640x565)
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结合了数字卡与趋势图的显示方式,可以一眼观察到几个数据的真实值,而且解决了不同量级的数据放置在同一个趋势图中的问题,可以切换card的交互,为数据可视化界面节省了很多空间。使用虚线显示了上周同比的趋势,更方便用户观察到异常数据并做出反应。>2. 堆积柱状图各维度数据量使用不同的颜色深浅显示,堆积部分自动按照颜色深浅排序。这样做更方便对两个维度的数据进行横向以及纵向的对比。![[Google]以Google Analytics为例,盘点BI产品四大要素](https://p0.ssl.qhimgs4.com/t01bec12f56df302a74.jpg?size=640x565)
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3. 地图![[Google]以Google Analytics为例,盘点BI产品四大要素](https://p0.ssl.qhimgs4.com/t01bec12f56df302a74.jpg?size=640x565)
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>3. 地图地图+水平条形图的展现形式,地图中使用颜色深浅标识指标数据量的大小,柱状图按照指标数据量排序。单一的数据地图难以对各个地区数据量有直观感受,地图+水平条形图的组合让用户有了更直观的感受。![[Google]以Google Analytics为例,盘点BI产品四大要素](https://p0.ssl.qhimgs4.com/t01bec12f56df302a74.jpg?size=640x565)
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4. 频次分布图![[Google]以Google Analytics为例,盘点BI产品四大要素](https://p0.ssl.qhimgs4.com/t01bec12f56df302a74.jpg?size=640x565)
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>4. 频次分布图使用日期作为横坐标、每个日期的多个时间段作为纵坐标建立时间分布坐标轴,将每个日期的每个时间段表示为一个矩形模块,每个矩形模块颜色的深浅标识该时间段的数据量大小。使用频次分布情况一眼即可观察到![[Google]以Google Analytics为例,盘点BI产品四大要素](https://p0.ssl.qhimgs4.com/t01bec12f56df302a74.jpg?size=640x565)
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>本文由 @罗可靠。 原创发布于人人都是产品经理,未经作者许可,禁止转载。题图来自Unsplash,基于CC0协议
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