人工智能真的能解决交通拥堵吗
虚拟类游戏的头号玩家们，是否知道十多年来经久不衰的全球知名游戏《模拟城市》中，最受热捧的攻略是什么吗？很多人可能会说，应该是如何让城市天际线设计得既有未来感又很炫酷吧。事实上答案很简单，玩家搜寻最多的攻略是 — 如何让新建的每个十字路口不拥堵。
的确，这个问题也困扰着现实世界中的道路交通规划师们。道路是整个城市交通系统的“血管”，每一个路口的通畅程度都影响着整个交通系统的“健康水平”，进而影响着整座城市的运营效率、市民的生活成本以及宜居指数。
那么，什么样的城市交通系统是“健康”的？对于生活在特大城市的人们来说，重要的指标包括：即使在高峰时段也不会出现交通拥堵；可以根据需要选择更快或更实惠的出行方式；道路不会因事故造成拥堵，针对应急车辆作出特殊安排，以便它们能够迅速到达事故现场，清除路障并挽救生命。
在华为云等厂商的推动下，云和人工智能技术正在快速发展。随着云和人工智能技术的应用，城市交通网络的健康状况不断改善，城市道路资源的利用率也越来越高。这意味着交通系统变得更加高效，城市也变得更加宜居。但要实现理想的交通状况，必须确保每条道路的畅通。因此，我们需要定制化道路，以实时满足居民需求。
智能云中心、边缘计算以及无处不在的联接相结合，可以实时传输和分析人、车和城市道路产生的海量数据。复杂道路系统产生的数据经过智能分析中心的计算，可以立刻用于路线优化、信号灯调控和车辆安排。
华为全球产业展望（GIV）预测，到2025年，C-V2X（Cellular Vehicle-to-Everything）蜂窝车联网技术将嵌入到全球15%的车辆。智慧交通系统需要处理海量的多维数据，涉及的计算场景高度复杂，这将推动量子计算的发展，在计算方面带来巨大红利，20%的大型企业将有望从量子计算的发展中获益。
在世界范围内，堵车发生的情况越来越频繁，也越来越严重。全球每人每天平均至少因堵车浪费15分钟。哥伦比亚首都波哥大是全球最拥堵的城市。2018年，平均每位波哥大司机因拥堵损失272小时（超过11天！）。拥堵还会给城市造成大量的经济损失。据统计，北京居民因拥堵造成的损失为30元/半小时，而交通堵塞让美国司机每年损失千余美元。除浪费时间和金钱外，拥堵还是大量城市噪音、二氧化碳气体排放和空气污染的来源。
快速、便捷的交通已经成为城市居民的核心需求之一。他们希望能够一路绿灯、畅通无阻地到达目的地。为满足这一需求，基于AI算法的动态交通规划可以优化道路资源，而每个路口的智能信号灯可以为市民出行提供“一路绿灯”的畅通路线。除此之外，其他解决拥堵的突破口包括全局预测道路交通状况，以及针对特殊人群密集事件或大型活动提前规划线路，对城市交通进行动态、实时管理。
■网友
这个问题问的，叫人怎么回答呢？妥善点，答案是能，也不能。说能，是因为人工智能等科技当然是有助于解决交通拥堵的；说不能，是因为任何问题都不可能单凭科技本身就得到解决。但既然要回答这个问题，还是来介绍一下人工智能在交通领域的应用，来看看人工智能是怎样来解决交通拥堵的。
今天不谈别的，单说说应急车道对交通拥堵的影响。先需要认识到，应急车道对居民健康和安全至关重要。尽管相关的法律规定和处罚措施十分严格，救援车辆还是经常被误入应急车道的汽车阻挡。同时，设置专用的应急车道会浪费宝贵的道路资源，因为大多数时候应急车道需要保持畅通，或只能承载少数车辆。城市需要更有效的应急交通机制，以确保在紧急情况发生时应急车辆能够一路畅行，同时在没有紧急情况时也能保障道路空间得到有效利用。
车道和路线的动态管理将使这一理想场景成为可能。在华为云等云厂商的推动下，人工智能技术正在实现突破性发展，并在包括交通领域在内的各行各业落地应用。将来，应急响应将由人机协同处理，而不是仅由人工管控。有了5G使能的自动驾驶技术和互联汽车，城市将不再需要专门的应急车道。相反，道路资源将按需分配，在发生紧急情况时，确保第一时间响应的应急车辆一路畅通，以挽救生命并保护安全。
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