怎样用神经网络进行时间序列预测
科研的顺序要清晰：先发现问题；然后找现有方法来解决问题；如果解决不了问题；研究问题的独特之处（这一步最最重要）；提出新的方法或假设；理论论证；编程测试；验证；比较；最后发表科研论文。哪里是科研的点！ 一目了然！！记住，所有的模型都是错的，但是有一些可以用！
■网友
问题似乎与描述不太相符啊。你想做相关的应用，RNN结构的设计优化，还是更偏理论的研究？目前RNN以及其变种还是有关于长时间序列记忆较难传导的问题，根据题目描述题主是想研究这类的？但是个人觉得入门阶段更实际一点的是看看相关的应用领域，读读别人的文章，也许会得到更多灵感。想要知道宽泛的值得研究的方向可以关注一下DL大神们的动态，比如他们最近发表的文章、讲座、或者是在Quora和Reddit上的回答。然而真正要做自己的研究的话，点子还是要自己想的。这个领域想法是一方面，去实践尝试自己的想法似乎更加重要，毕竟竞争太激烈，相同想法几乎同时出成果发论文的事情也不少见。学生一个，共勉之。
■网友
你都说效果只是"不错"而已，不是"很好"，那就有研究的意义了。
■网友
【怎样用神经网络进行时间序列预测】 你预测的什么 效果还不错啊，我也正在做 有课题，可以交流下
■网友
不是早就能预测了吗
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