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通过啥样的方式，可以提高产品的搜全率和搜准率

纯文本比对的关键词搜索，已经无法满足用户的需求，给你几个简单思路，纯当抛砖引玉： 1）建立商品的用户属性标签，属性标签分层级，高权重，中级权重，低级权重；每种属性标签维护一个搜索关键词表。当用户去搜索的时候，属性匹配，且关键词包含的商品，根据其属性标签权重值，对搜索结果的排序进行干预（提升或者降低） 2）如果你的电商网站没有提供类似于亚马逊网站左侧那样，可以分分维度统计的搜索导航建议添加。这点淘宝做的很烂 3)按价格，销量，等用户感兴趣的标签维度，对每个用户的搜索行为进行记录，根据这些推算他喜欢搜索点击的商品的一个数据模型（就是一组标签值的集合）。在他进行新的搜索时，满足这种数据模型的，根据其满足程度对搜索结果进行干预 。。。。。 哈 有好多思路的，就不细说了，反正总结一句话，只要能够让搜索更了解用户则搜索的效果会越来越好
■网友
关键词库，索引，算法 ，这些应该都是基础的，最重要的方式还是要能建立起搜索质量评估体系，即，你知道用户搜索了什么词语，用户搜索后的行为怎么样，通过对用户行为的判断，找出当前策略中共性的不足，来调整相关的策略（关键词，索引，算法，或者类似阿拉丁手工给予结果），不断试验，从而达到优化搜索策略的目的，脱离用户的对搜索质量的判断，单纯谈搜全和搜准容易走向误区，别人适用的策略，拿到你的用户群和网站环境用未必是好的。而只要看到用户的搜索行为以及相应的质量评价数据，你就知道应该调整什么，比如定期跑一遍用户输入的近似词，拼音矫正词库，比如销量和价格综合排序的时候用户更喜欢价格因素占据百分之**的搜索结果等等
■网友
不管是电子商务，还是其它需要搜索引擎的行业，搜索的精准度都是企业在搜索引擎方面一直努力的目标，一个出色的搜索引擎，应该是方便，快速、准确的提供用户想要的内容。同样的关键词，不同的人，也会有他们想要的不同结果，比如用户搜索“衬衣”这个关键词，有的人想要的是女士衬衣，有的人想要的是男士衬衣，再次就是同样的都是男士在搜索“衬衣”，不同的人也会有对不同品牌，不同颜色，不同款式的爱好，同样的搜索答案，对不同人都会有不同的准确度（是否他们想要的），因此聪明的搜索引擎应该是了解用户的，根据不同用户给出不同的结果，这就要求搜索引擎要对用户行为分析，保存用户行为历史记录，根据用户的行为做预测，不断调整搜索结果。因此现在的搜索引擎，仅仅靠关键词的分析提供统一的搜索结果还是不够聪明的。


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