深度学习在计算广告中最新应用是怎么样
想长胖，首先要能吃，啥都能吃；其次消化要好用一条公式来概括：算法效果 ∝ 数据信息量 x 算法信息利用率一方面，扩充“信息量”，把图片/文本这类不好量化处理的数据利用起来（决定了能达到的上限）；另一方面，提高“信息利用率”，自动组合发现高阶非线性特征（最多无限逼近上限）；DL可以同时hold住这两方面。不止计算广告，几乎所有的模型优化都围绕这两面开展；不过在大数据的初级阶段，效果主要来自于第一方面吧
■网友
就目前看到的一些论文，一个是直接把ctr里面用的离散特征做embedding，类似于nlp里面的做法，然后再放到ctr模型里面去。另外有些论文还把广告展现的图片上面架上CNN，抽取特征出来也一起放到最终的ctr模型里面。
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