一个程序员应该遍历的技术( 二 ) 去图书馆把那

我觉得选定领域之后，用功就在深不在广了。很多表面看起来很简单的东西，深挖下去有很多宝贵知识，理解了内核你才能洞悉全貌，相比其他人也就获得了核心竞争力。举个最简单例子，半透明绘制，不管在应用开发还是游戏开发中都非常常见。很多人只知道常见的图片资源如png自带半透明alpha通道，但不知道半透明在算法上如何实现？原来是通过alpha通道来控制源像素和目标像素的权重。那每次绘制都做一遍权重乘法，有没有优化空间？有的，因为不管绘制到哪里，源像素是不会变的，可以先把源像素乘法做好，这样每次绘制时可以少做一次乘法，到这里你就知道为什么gdi+和directx里面会设计所谓预乘的概念。还能继续优化吗？可以的，因为三通道权重计算是典型的并行计算，可以用特殊的cpu指令集加速，到这里你又会接触到MMX，SSE，汇编语言等，了解到cpu为什么会设计这些非常用指令集，了解到什么时候结合高级语言和低级语言可更好的提升效率，这一条线下来就涉及很多层面的知识，也就是学习的路线。（我这里只是介绍如何用cpu实现，实际上更多的情况都是gpu来实现这些流程，但很多人也同样只是知道怎么用而不知其原理，同样可以深挖下去）

我推荐一个领域，算法。各种前端技术，框架，套路永远不停的在推陈出新，5年前大火的flash工程师，今天可能找不到工作。但算法相对恒定，而且是各种技术表象之下最值得研究的部分。况且目前大火的AI，大数据，图形图像背后无一不是算法的支撑，作为新人加入这波大潮正逢其时。

■网友
把你的小程序添加新的功能，需要什么就学什么。

■网友
go/java

一个程序员应该遍历的技术( 二 )

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