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怎样入手网站数据分析咋学习网站数据分析

第一阶段 网站统计分析认知在这一阶段，主要通过百度统计、GA等增加对网站分析工具、基本定义、应用场景的初步认知，并通过自建网站（也就是现在在看的这个搜索营销艺术）摸索不同工具的差异性，理解数据含义。
第二阶段 网站统计分析工具应用提高经过之前的网站分析入门，已经具备一定的网站分析经验。随着对不同工具的应用，尤其是大型商用网站分析工具，发现网站分析的可用点越来越多，比如Urchin、omniture、Webtrekk等，对趋势、细分、转化这三个方面进行的扩展，最经典是路径关联的应用，已经开始找寻站内不同业务节点、站外不同业务节点的关系。
第三阶段 开源、二次开发或自建网站分析项目网站分析是有瓶颈的，当网站越来越大、认知越来越深入之后，发现现有的工具很难满足需求，没有任何一款工具可以满足所有网站分析需求，包括Adobe、Webtrends、Webtrekk、Coremetrics这些顶级的工具。
第四阶段 拓展到整个公司的数据领域去怎样入手网站数据分析咋学习网站数据分析

站分析或者网站数据其实只是公司数据的一部分，当然具体视行业的不同而定。另外，在数据分析的方向上，除了网站分析，还需要把WAP分析、APP分析建立起来。WAP和APP分析跟WEB分析是完全不同的方向，各自关注的业务点都不同，因此在业务方向上，也需要把这些业务囊括进来。
基于以上的发展，现在整个数据上，我们已经在做的数据不仅仅局限于网站分析，范围上涵盖了围绕公司销售从采购到妥投的所有业务模块，从WEB到WAP、APP的完整线上业务模块，流程上涵盖了整个数据采集端到应用端的数据链。

■网友
1、学科知识：从数据分析涉及到的专业知识点上看，主要是这些：
（1）统计学：参数检验、非参检验、回归分析等
（2）数学：线性代数、微积分等
（3）社会学：主要是一些社会学量化统计的知识，如问卷调查与统计分析；还有就是一些社会学的知识，这些对于从事营销类的数据分析人员比较有帮助
（4）经济金融：如果是从事这个行业的数据分析人员，经济金融知识是必须的，这里就不多说了
（5）计算机：从事数据分析工作的人必须了解你使用的数据是怎么处理出来的，要了解数据库的结构和基本原理，同时如果条件充足的话，你还能有足够的能力从数据库里提取你需要的数据（比如使用SQL进行查询），这种提取数据分析原材料的能力是每个数据从业者必备的。此外，如果要想走的更远，还要能掌握一些编程能力，从而借住一些专业的数据分析工具，帮助你完成工作。
……
好好学习，虽然累，但是要坚持！
2、软件相关：从事数据分析方面的工作必备的工具是什么
（1）数据分析报告类：Microsoft Office软件、水晶易表等，如果连excel表格基本的处理操作都不会，连PPT报告都不会做，那我只好说离数据分析的岗位还差的很远。现在的数据呈现不再单单只是表格的形式，而是更多需要以可视化图表去展示你的数据结果，因为数据可视化软件就不能少，BDP个人版、TABLUEA、Echart等这些必备的，就看你自己怎么选了。
（2）专业数据分析软件：Office并不是全部，要从在数据分析方面做的比较好，你必须会用（至少要了解）一些比较常用的专业数据分析软件工具，比如SPSS、SAS、Matlab等等，这些软件可以很好地帮助我们完成专业性的算法或模型分析，还有高级的python、R等。
（3）数据库：hive、hadoop、impala等数据库相关的知识可以学习；
（3）辅助工具：比如思维导图软件（如MindManager、MindNode Pro等）也可以很好地帮助我们整理分析思路。
最重要的是：理论知识+软件工具=数据分析基础，最后要把这些数据分析基础运用到实际的工作业务中，好好理解业务逻辑，真正用数据分析驱动网站运营、业务管理，真正发挥数据的价值。


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