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商户留存呈明显的周期性波动，这个咋去分析找原因

谢邀。
【商户留存呈明显的周期性波动，这个咋去分析找原因】 我只是想知道，你在做周复购的同时，是看全局数据，还是以首购时间为基准的分类数据？
譬如：
A在2017年9月1日做第一次购买，B在2017年9月8日做第一次购买，C在2017年9月15日做第一次购买。
你在2017年9月22日、9月29日看复购时，会切割他们的首次购买时间，还是放在一起看？
假设商户本身的购买周期是2周一次，你在看复购时，就应该考虑剔除单周做前一次购买的用户，因为可以肯定它们不会进入当周的双周购买周期。

我很想知道，你的周复购率的定义是怎样的？毕竟考虑复购时必然考虑的是前一次购买后的消耗周期。

假设商户购买周期非常稳定，此时单独考虑全局数据的复购就没有价值了。

建议检查：
1、发生复购时，复购用户和非复购用户在上一次购买后的剩余情况是否有差异
2、数据分类时，是否考虑到了复购周期本身的影响

■网友
谢邀，亮哥已经回答的够全了，
建议参考数据的时候多找找规律，也可以回访部分用户，获取用户真实想法的数据来做反查。

■网友
大概是因为你们用户购买周期是奇数周。。。。然后你们计算复购的时候没有过滤购买周期内的。。。。。大概这样


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