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「文汇网」一周内完成“不可能完成的任务”，这两台红外测温仪如何改变这家企业的发展路？

「文汇网」一周内完成“不可能完成的任务”，这两台红外测温仪如何改变这家企业的发展路？
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介入大数据医疗、城市智慧管理、智慧工厂改造 ， 洽谈项目比去年同期增长50% ， 同温层智能科技有限公司董事长周强没有想到 ， 公司的转型来得如此顺利 。
防疫期间 ， 同温层在一周内快速研发 ， 为特斯拉上海超级工厂提供了两台红外体温测试仪 ， 能够满足人员快速精准测温 ， 这一项目的成功也让公司上下信心满满 。 如今 ， 位于临港新片区以及徐汇滨江的两个研发中心内 ， 50多位年轻人正进行着新项目的算法优化及硬件研发 。 “高效和非接触性给人工智能带来了新机遇 ， 在疫情防控常态化下 ， 随着应用场景的不断开放 ， 公司会有更好的前景” 。
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一周内完成“不可能完成的任务”
2月10日复工首日 ， 特斯拉大量员工集中进厂 ， 靠安保人员手持测温枪逐个检查 ， 不仅耗时长 ， 交叉感染的风险也大 。 在临港新片区管委会协调下 ， 位于临港科技城的企业——同温层智能科技给特斯拉定制人体测温管理部署方案 。
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交付给特斯拉的红外体温测试仪 ， 并不是同温层现存的“冰箱菜” ， 而是“现烧现做”的“热菜” 。 能够在短时间内完成研发 ， 离不开公司平时的科技攻关 。 同温层正在进行城市综合地下管廊巡检机器人的研发 ， 这一机器人能够在地下狭长的环境中自动巡航 ， 通过图像识别与测温模块识别火情、烟雾、管线破损等一系列突发状况 ， 保卫城市地下安全 。
“疫情期间物流和采购都很难 ， 一周内完成红外体温测试仪的硬件设计与软件开发几乎是不可能完成的任务” ， 周强带着在上海的八人研发团队在线上不断讨论 ， 在与特斯拉不断沟通测温系统的尺寸、测量人数等需求之后 ， 又对测温仪硬件设计与算法进行了调整 。
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关键时候 ， 团队想到了巡检机器人中的测温模块 ， 马上用专车运送到研发中心进行初步组装 ， 再利用夜间进厂安装测试 ， 最终在特斯拉复工前交出了令人满意的答卷：这一红外热成像体温测试系统能多目标、远距离、非接触式精确测量体温 ， 精度在±0.2℃ 。
研发+积累：转型发展必由之路
特斯拉的案例让同温层出名了 ， 越来越多企业找上门 。 这家年轻的公司也接下了不少有趣的项目 。 比如：通过AI+VR（虚拟现实） ， 正在开发一套面向孤独症儿童学习社交、生活能力的智能虚拟训练系统；通过AI+大数据分析 ， 将临床医生多年的就诊经验输入系统 ， 让癌症患者能通过智能评估系统了解自身的状况 ， 有效缓解医院就诊压力；通过图像识别与算法系统 ， 让汽车在越野路面上实现无人驾驶 。
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去年10月18日 ， 临港新片区发布集聚发展人工智能产业若干措施 ， 共计10条 ， 其中着重提出丰富应用场景等六个支持方向 。 这一政策让同温层科技这样的人工智能企业获得了更多实践机会：临港主城区环湖西一路上的行人过街系统已上线 ， 新一代红绿灯有了智慧的“眼睛” ， 能通过视觉判定功能 ， 让等候区内的行人安全过马路；临港科技城即将用上同温层开发的“一脸通”智慧园区管理系统 ， 今后只要刷脸就可以实现考勤、门禁、访客、共享办公、购物、健身、就餐、乘坐班车等诸多功能；城市综合地下管廊巡逻机器人或许将成为同温层的下一个“爆款” ， 今年6月起 ， 临港地下管廊就将告别人工检查 ， 由智能机器人在地下进行24小时不间断巡检 。


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