非CS，CV科班的人怎样获得一份深度学习有关的工作调试deep lea

调试deep learning应该是非常耗时，目前比较偏经验化的工作吧。理论还不完善，当个黑盒子各种试。首先是看你多了解算法，用deep learning做过什么项目，用的是哪些层什么网络模型，调参数遇到哪些困难，怎么初始化。为什么要drop out，梯度大小应该怎么变化，对overfitting的问题的怎么处理等等。其次是算法的应用，deep learning解决哪些问题比较有效，比如卷积网络之于图片。为什么。你觉得有些问题可以用deep learning解么？比如NLP，金融预测。最后是算法的实现。deep learning依靠大数据，对计算量需求相当高。要么是分布式计算训练，要么是gpu并行训练。对网络规模，数据量，硬件要求和完成训练所需的时间是不是有个大概的认识。可以看看这三方面的认识如何，感觉都是deep learning关心的问题。
■网友
看了一下你说的ConvnetJS。要想做深度学习还是用基于GPU的库训练吧。caffe、Theano等等
■网友
我很好奇是哪些公司会有deep learning的工作。感觉这玩意不是去谷歌微软ibm百度的研究院，都不会有能从事相关工作的啊。然后只是了解原理就想上马也过于天真了，如前面所说，数据集，调试，哪怕单单是高效地实现一个商用项目都不是那么简单的事。
■网友
cv是啥？computer vision？

非CS，CV科班的人怎样获得一份深度学习有关的工作

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