怎样在看不懂算法代码的情况下，等价的优化算法
你得先看懂数学模型，然后再去看代码。如果懂了模型并了解其中各参数的作用，还是有一定可能看不懂代码，但可以调试出好结果的。因为如果代码是完全按照模型写而并没有trick在里面的话，那么重要的是模型参数，而不是代码的具体实现过程。毕竟很多数学上一行带过的公式，其代码实现会特别的冗长，在只关注结果的前提下，可以不去关注它们是具体怎么实现的。这就相当于软件测试中的黑盒子测试，测试者并不知道软件内部模块结构等，仅通过其提供的参数借口去尽可能的尝试不同组合已发现潜在的bug。而这就要求测试者对该软件的模型有一定了解。一言以蔽之，先看懂数学模型，再去调参数，是个可行的方法。
■网友
先写好单元测试，确保覆盖现有功能。然后profiler查找性能黑洞，有针对性的优化，不做无用功。再针对性优化，每一步都要运行单元测试，过程中顺手重构程序流程，该提取子函数的，该修改变量名的，该添加注释的，该添加辅助函数的等等。如果可以，先设定优化目标，先写好性能测试，修改优化代码，直到满足性能测试后结束。
■网友
没办法
■网友
作为一个Berkeley的学生，表示我们的机器结构61C的第三个project，就是要我们优化一个看不懂算法的。。。嗯，这个project要我们优化一个神经网络识别猫的算法，要把250Cats/s提速到3K+Cats/s，最后我们是这样优化的，把用到的参数都弄出来，为每种特定的函数写一个Specialized Function，然后把循环展开，使用Intel提供的AVX寄存器的功能每次计算4个浮点数（这个可以在https://software.intel.com/sites/landingpage/IntrinsicsGuide/找到），然后使用OpenMP使得程序在线程层面上进行Parallel Computation。当然这是我们的入门课程，不一定能够帮上楼主。
■网友
假如不懂原理的话你能做的事情并不比编译器多多少，至多是参考JIT用profile优化一下数据结构。别的。。。人干不过现代编译器
■网友
自己实现一遍。。
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