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运营小白，现在负责数据分析！求大神指点，怎么样系统化的学习这方面知识，有哪些好书、网站推荐一下

看看这篇分享的文章：也是运营人员从小白到会点数据分析。。。。。。运营狗的“数据分析”之痛谁来治？
■网友
宋星老师的网站分析在中国，http://www.chinawebanalytics.cn

■网友
【运营小白，现在负责数据分析！求大神指点，怎么样系统化的学习这方面知识，有哪些好书、网站推荐一下】 推荐的书籍太多往往会沉入书海，推荐一些价值比较高的书。
1、侧重于业务性的数据分析：
《谁说菜鸟不会数据分析》、《数据化管理：洞悉零售及电子商务运营》
2、侧重于网站分析的数据分析：
《流量的秘密》、《网站数据分析实战》
3、侧重于数据挖掘的书籍：
《数据挖掘与数据化运营实战 思路、方法》、《数据挖掘 概念与技术》
4、侧重于python/R的工具书：
《使用python进行数据分析》、《R语言实战》
5、侧重于数据可视化的书：
《excel图表之道》、《R数据可视化手册》

■网友
分析人员强达，勿喷。本人数学和统计学毕业，从14年开始在互联网企业从事分析工作，先后做过业务分析，行为分析和部分算法模型搭建和实现，有些小经验可以分享。首先我认为分析人员最重要的是逻辑，你需要每件事能清晰的列明一二三点，第一步第二步第三步，该能力有助于你理解更为复杂的指标逻辑运算或算法逻辑运算，还有身为分析人员最为核心的业务逻辑推理，根据数据推理业务问题和隐患并设计测试方案。但逻辑思维比较难训练，这个我建议是工作中尽量对事情进行横纵向拆解，细化到你认为那个步骤可以具体到执行或可控的粒度，然后在后续工作实践中检验你的逻辑是否完备，并不断提升自己的思维严谨性。其次作为分析人员要了解基本的统计学原理和统计工具，比如sas Matlab tableau python r等第三点业务理解，分析的目标一定是以商业价值为目标的，所以要结合业务解读数据和提出合理可行的建议。那其实要求分析人员有较强的业务理解程度或业务敏感度，推荐入门看精益数据分析一书，之后可真对具体行业深耕。四技术能力，数据分析人员不需要精深，至少需要懂一些技术原理或者基本操作。比如数据层面数据库理论，数据仓库搭建等等，业务层面常用的技术实现手段还有数据采集差异等等
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请问，EXCEL的插件是什么

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