目前强化学习在图像领域有哪些应用
【目前强化学习在图像领域有哪些应用】 Q-Learning 用于肺癌细胞图像分割，论文中效果还可以：基于强化学习的图像分割算法研究
■网友
之前看到过用DQN做检测的，和rcnn差不多，没法和后来的方法比。倒是图像描述有些用强化学习做的还不错，但主要是作用在描述部分。图像其他方向没研究过，期待有知友带来新思路。感觉强化学习还是从nlp或者智能行为决策找结合点会更好些。
■网友
看到两篇tracking的论文，reinforcement+cnn，但是效果都远不如纯CNN，其实在考虑强化学习的应用是倒不如想想为什么需要使用强化学习而不是纯CNN，各自都有优点，强行结合就是噱头。
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