cpu密集型计算咋破?
1. 换更新更快的CPU。2. 做profiling，找出 hot spot。看看有无优化的余地。3. 把代码和数据贴出来，让大家帮你优化。
■网友
假定并行逻辑是正确的：1. 可以做个profiling测一下同步开销。如果同步的开销太大，可以看看哪些数据结构没有优化，尽量做成lock-free试试；2. 并行overhead很小，那就看看每个线程做的工作里面带不带大量条件判断？不带的话直接offload到显卡上去，用CUDA或者OpenGL，开它几万个线程去弄；3. 买更多的机器组cluster，分割数据分别处理。能用钱解决的问题都不是问题。
■网友
问题很简单了，而且 @陈硕也回答了：【2. 做profiling，找出 hot spot。看看有无优化的余地。】基本上就是：1.代码是否因为bug而导致性能低？2.如果不是，则看看能否极限利用单机硬件来提升性能？比如单线程业务流程改成多线程来合理利用多核资源。3.如果不行，则把最占用CPU的代码做出分布式服务来负载均衡，并且购买相应配置的机器。
■网友
确定不是多线程同步问题？
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