信号处理领域还有啥重要理论能与傅里叶变换相提并论
还有很多，比如MMSE，以最小均方差为导向进行信号处理。我觉得算是个并行的方向，相提并论可能还有点早，因为傅里叶变换理论太成熟了。
■网友
在信号处理中，傅立叶变换／快速傅立叶变换等等只是一个算法。要说重要的理论，我们首先要知道什么是信号处理。在一开始我们就定义了一个随机过程x，然后经过一个系统（也可以认为一个黑盒，black box）出来y。简而言之，这就是信号处理。所以，傅立叶相关理论只能说是算法，谈不上重要思想和理论。概率和统计相关的理论才是重中之重。结论，概率和统计相关的理论在信号处理中，我认为地位是最高的（比如高斯分布，比如贝叶斯后验及贝叶斯估计，比如信息单位的定义bit等等吧）；子结论1，香浓定律，由于给出了信号传输的理论上限，我认为这算是给了通信系统研究者一个努力的方向；子结论2，相关性，这个思想的使用对于抗噪和信号识别那是历史性的突破，比如卫星定位的信号识别，比如扩频码（spread code大行其道）；子结论3，滤波器（其实不准确，应该说filter，smoother），信号处理部分，receiver要远远重要于transmitter，滤波器就是至关重要的部分。等等吧，信号处理展开来说是个很大一个方向，以上我说的种种其实都是概率与统计中的子类。想起来啥再来补充，忘了的话。。。那就随缘了
■网友
能不能有资深的来解决下疑惑？不想看前面两个资浅的回答。
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