代价函数以及贝叶斯思想在机器学习中的地位
代价函数的意义是量化地衡量学习是否发生，指导学习算法的进行。如果没有代价函数，模型当然可以在它的结构框架内自然生长，随意调整参数值和自身结构。但是我们如何知道模型学到东西了呢？
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