kaggle的youtube-8m视频分类比赛该怎样下手
建议你最好读读比赛前几名团队的论文开阔下思路
Miech A, Laptev I, Sivic J. Learnable pooling with Context Gating for video classification. arXiv preprint arXiv:170606905, 2017
Wang H D, Zhang T, Wu J. The Monkeytyping Solution to the YouTube-8M Video Understanding Challenge. 2017
Li F, Gan C, Liu X, et al. Temporal Modeling Approaches for Large-scale Youtube-8M Video Understanding. 2017
Chen S, Wang X, Tang Y, et al. Aggregating Frame-level Features for Large-Scale Video Classification. 2017
■网友
研一，最近在研究基于深度学习方法决策，视频的缓存位置，需要数据进行训练，请问大佬知道这个YouTube8M数据集怎么下载呢 ？官网http://research.google.com/youtube8m/看好像比较大 1.5T啊 。有小伙伴有下载好的可以分享吗？跪谢！
■网友
【kaggle的youtube-8m视频分类比赛该怎样下手】 像这种数据量的比赛, 人工设计feature已经是非常困难了. 建议看看winner solutions, 重点放在网络结构的设计上.
■网友
谢邀。不知道你为什么会邀请我，但是我对你说的这个问题真的是一窍不通哇我又不想随便百度一下敷衍你 只好放一张本人福利表情包了
■网友
泻药。没具体看过比赛数据，不过做特征和调结构不矛盾吧，那就两者都上咯…Kaggle grand master之一raddar在slack的群里说过“my all medals come from data insight and didnt have very good ML models”，经验上看，特征的获利比结构和参数的调整来得多，如果有确切的想法，那就优先特征…
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