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『人民网北京频道』海淀高科技助力疫情应对 清河高铁站启用AI大客流测温系统

『人民网北京频道』海淀高科技助力疫情应对 清河高铁站启用AI大客流测温系统
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海淀清河高铁站启用AI大客流测体温 ， 乘客即走即测无需停留 。
自1月28日起 ， 中关村科学城管委会发动辖区企业利用自身技术优势 ， 在清河高铁站出站口布设AI大客流体温检测系统 。 为应对返京客流高峰 ， 2月2日 ， 该系统正式上岗 ， 通过红外设备 ， 返京旅客无须停留 ， 只需正常走出车站 ， 便可挨个儿测体温 ， 并通过人脸识别系统准确对应到每个人身上 。 一旦发现体温超标 ， 车站工作人员能立即示意该旅客 ， 出列进行二次手持设备的检测 。
据悉 ， 目前市场上的大客流体温监测设备主要是以硬件为主导的高温红外设备检测仪器 ， 但造价高、供货不足 。 为应对返京大客流到来的需要 ， AI大客流体温检测能解决传统体温检测人工成本大、测量效率低、预警响应慢、系统分析弱、全局掌控难等弊端 ， 同时解决高铁站半开放环境气温低、出站人员戴口罩戴帽子人脸信息缺失等难点 。 系统测试以来 ， 已完成1.4万人检测 ， 发现160人次体温异常 。 “这套系统由三部分组成 。 一是摄像系统 ， 包括红外摄像机和人脸识别摄像机 ， 可以抓取旅客信息；一是算法系统 ， 就是现场大屏幕的电脑；一是显示系统 ， 就是大屏幕 。 ”百度公司技术工程师刘宇航介绍 。
具体而言 ， 该技术基于AI图像识别技术和红外热成像技术 ， 其中 ， AI多人体温快速检测解决方案使用了基于人脸关键点检测及图像红外温度点阵温度分析算法 ， 可以在一定面积范围内对人流区域多人额头温度进行快速筛选及预警 ， 解决了佩戴口罩及帽子造成的面部识别特征较少的问题 ， 方便对人流聚集处的快速筛选 。
不仅如此 ， 该方案能基于电脑及手机客户端进行部署 ， 可以设定固定检测卡口点位 ， 也可以使用移动设备进行巡检 ， 目前系统能够测量0.05摄氏度温差 。 例如 ， 在地铁站等公共场所 ， 适配有体温检测方案的固定点位摄像机面部温度快速检测系统可在通道、重要区域快速部署 ， 在无需群众配合或弱配合的情况下 ， 基于固定点位红外摄像机完成每批次3至5人的面部温度快速检测系统 ， 快速提取温度超标人脸图像信息 ， 供进一步通过额温枪排查 ， 提升通道批量初步筛选检测效率 。
在实时监测多人流场景动态方面 ， 对体温超出一定阈值的人员 ， 系统予以告警 ， 帮助工作人员迅速查出温度可疑人员 ， 规避病毒传播 。 同时 ， 系统可设置报警以标识区域内的温度是否高于临界温度 ， 如果温度值高于预先设定值 ， 相关告警会提示工作人员 。 以移动检测设备非接触式巡查方式 ， 不仅提升巡查效率 ， 还大大降低了在火车站、地铁等公共场所工作的风险 。
“新型冠状病毒感染的肺炎疫情爆发以来 ， 海淀区积极发挥科技创新资源优势 ， 从疫苗研发、快速检测试剂盒研发、大客流体温检测、政府紧急指挥调度系统、小型芯片隔离人群体温监测仪器等角度切入 ， 调动辖区科技创新企业 ， 快速研发调试 ， 科技助力疫情防控 。 ”中关村科学城管委会产业促进一处负责人舒毕磊介绍 ， 目前 ， AI大客流体温检测设备等多项成果已经投用 。
舒毕磊介绍 ， 目前 ， 海淀区紧急调配了区域内企业 ， 将在线式红外测温系统现有设备先行应用于地铁五路居站、海淀医院等地 ， 目前筛查1500人左右 ， 检测率100% ， 可同时测温16人 ， 测温速度达0.05秒 。 此外 ， “千方科技红外视频监测设备”采用“人脸识别+红外视频监测”技术 ， 可检测的人体体温精度在0.3摄氏度上下 ， 同一视频界面最多可同时检测40人 ， 可以远程锁定体温异常者 ， 并通过相关数据库精确找到个人 。 1月30日 ， 该设备首次安装在北京南站 ， 目前一天检测2000至3000人 ， 协助排查体温异常者 。
下一步 ， 海淀区将在社区、车站、学校、单位等重点场所安装红外视频监测设备 ， 并联网云端上传到重点场所疫情防控云平台 ， 该平台可提供报警、预警、分析、管理等服务 ， 提高智能化预防水平 ， 实现信息共享联网联控 ， 提高主动预防能力 。 （海淀区委宣传部供图）


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