社交平台：人脸识别黑科技，真正的危险是什么？( 二 ) 人脸识别|危

【社交平台：人脸识别黑科技，真正的危险是什么？】笔者记得很清楚，2018年美国公民自由联盟（ACLU）组织进行了一项测试，其结果显示亚马逊平台的人脸识别系统Rekognition错误地将28名国会成员与警方存底的嫌犯照片进行了匹配。
另一项由麻省理工媒体实验室（MIT Media Lab）发起的调查显示亚马逊识别系统还在苦苦挣扎于性别的识别，有19%的可能性会将女性误认为男性，有超过1/3的可能性会将肤色较深的女性误判为男性。而亚马逊将一切的误差都归咎于低校准度。
亚马逊的说法也不为过，至少还是占点理的。毕竟研究人员发现脸书的识别系统比FBI还准确，因为社交平台上有相当多的照片可供参考，同时还会主动要求用户验证其相片从而完善算法。人们因此会对Rekognition产生误解，当然所有的FRT软件都免不了遭受质疑：这些软件能做到的程度只取决于其照片参考量。

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来源：dy.163.com
亚马逊的一位发言人告诉the Verge网说，“80%的可信度对热狗、椅子、动物或其他社交媒体上的照片是可以接受的，但对于有面部特征的人是不够的”。
点评的很客观，也似乎有些打脸。因为公司已经下架Rekognition，并将其递交给了执法部门和ICE，但依然没有确立一个法定的FRT置信度。识别的一再不准确给FRT的前进道路布设了重重障碍，比如不能单凭技术作为逮捕嫌疑人的根据，它只可用于协助调查。
可别搞错了，虽说目前美国的FRT能力不能在模糊的监控片段中于漆黑道路上锁定目标，可获得这种能力只是时间的问题。中国以监督百姓生活闻名，近期因通过FRT在短短七分钟内追踪一名BBC采访人员，成为了新闻热点话题。这给美国未来如何使用该技术提供了先例。
不过有一点很明确：虽然当下美国的人脸识别技术无法做到一直保持准确，但国内的企业正致力于改进和使用它。目前为止存在的两大问题：

第一，不可靠的技术也许会让人蒙受不实的斥责；
第二，随着技术发展的更加准确，范围越广，监控趋势会向中国靠拢。

FaceApp的用户置身于何种境地？
FRT的发展是大势所趋，现在也许无法做到完全准确或者合理使用，但未来会实现。与此同时，人们需要开始思考该如何、何时、何种程度地使用该技术，在FRT超出监管之前制定严苛的限制。正如《华盛顿邮报》一名作者写的，“今天，人脸识别也许会让你开开心心地进到棒球赛场，但基于系统原先编写的视觉假设，你也有可能被认为具有暴力犯罪行为，那时可能就不太愉快了”
所以用户身处的境地更多是关于哲学意味的。一款滑稽的程序会给照片上的自己加一些逼真的皱纹，这兴许很有意思，但背后收集的数据可能早晚会用来对付人们自己。当然，这些照片可能会受困于某处的俄方供应商，无法触碰，或者作为参考实现一个更加高效准确的FRT系统，用于监督人民。该事件指向了数字世界不安全的核心问题，也促使人们发问：“长期以来我们如此信任的看似无辜的数据，是否会伤害我们自己？”