目前国内外智能投顾市场情况怎样( 二 )
在美国处于融资阶段,规模尚小发展迅速
我不只是使用过产品,还实地考察过三家智能投资顾问公司,在交流中我发现提供投智能投顾策略的公司在美国有很多,他们为配合方提供算法,完成交易,智能投顾的技术壁垒并不高。
这里需要澄清一个概念,智能投顾和量化投资并不是一回事,智能投顾是被动分散投资策略,计算机起到匹配风险承受能力和资产的作用;而量化投资是高频套利的主动型投资策略,计算机建立套利模型择时买卖,智能投顾的资产配置中可以包含量化投资基金。
智能投顾大概有5家典型的公司,其中最有名的是wealthfront和betterment,根据最新的数据,最大的公司是betterment,管理了大概60亿美元的资产,发展速度高过其他竞争对手。但60亿美元,在美国只能算是一家中小规模基金的水平,所以这个方向远远不能代表美国投资界的主流,但却是未来的发展方向。
咨询机构CHAPPUISHALDER发布的报告显示,在全球72万亿美元的理财市场中,目前187亿美元的智能理财市场仅占比0.03%。大部分创业公司还没有实现盈利,处于融资发展阶段。智能投顾是传统资产管理机构的“互补”,但不是“替代”。
在中国环境不成熟,还需要一个过程
这确实是一个能代表未来发展方向的好产品,那么在中国为什么没有发展起来呢?
首先是政策原因,在美国,机器人投顾与传统投资顾问一样,受到《1940年投资顾问法》的约束,并接受 SEC 的监管。美国的投资顾问监管牌照基本涵盖了资管和理财服务两块业务。
但在中国,投资顾问与资产管理两块业务是分开管理的,适用于不同的法律法规。现阶段,尚无专门的法律条款对智能投顾业务进行规范。
其次国内ETF太少,美国典型智能投顾平台投资标的大部分为ETF,美国市场ETF有上千只,投资者可以通过分散化的投资对冲系统风险,而中国目前ETF基金并不多,可分散的风险也有限。
另外被动投资是长期投资,中国的股市不是有效市场,投机性强,长期投资理念缺乏,用户认可需要一个漫长的过程。
A股波动过大,作为投资ETF的智能投顾产品也面临回撤较大的风险。如果通过QDII配置全球,成本高不利于被动投资。
在国内的投资领域,已开始有人做智能投顾,其中也包括一些做海外资产配置的公司,引发了很多人的关注,但是在实际操作层面,由于法律界限和投资标的物的问题,这个美好的新生事物被广泛接受还需要一段时间。
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■网友
机器人理财有个更加专业的叫法——智能投顾,这个是相对于传统的投资顾问而言。当然,投资顾问在银行网点叫做理财经理,在中小金融企业叫做销售。从Lending Club,红岭创投等P2P明星公司开始,然后是Wealthfront,Betterment为首的一批财富管理“独角兽”互联网金融公司出现,再加上比特币,区块链等互金系统化概念的兴起,标志着Fintech的风口正式来临。中国的创业热潮更是呈井喷态势,Alpha Go与李世石的人机世纪大战,让所有人都看到人工智能的巨大威力。Google也给大家做了一次极为漂亮的心理暗示:机器人现在已经在很多领域超越人类。科技大佬们扎克伯格,马科斯等都不停地在公开场合宣传人工智能的时代到来,他们的企业也的确正往这个方向在前进。一个是Facebook的人脸识别,一个是Tesla的自动驾驶。传统人工投顾因为有着成本高,服务对象少,道德风险,能力参差不齐,知识结构单一等等缺点,所以很多人认为智能投顾是对以往投资概念和实践的革命性突破,甚至还有人认为机器人投资顾问可以完全替代人工投顾。但是如果仔细研究Wealthfront就会发现,他们的崛起结合了有效的投资模型和明星投资团队。他们向客户提供的不仅有酷炫的马科维兹模型算法,更有《漫步华尔街》一书的作者Burton Malkiel的个人投资建议。我个人认为金融科技催生的智能投顾对于投资者而言是一种补充性需求,而非替代性需求。我们先来看看目前国内以智能投顾为旗号的部分理财平台:
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