工作一年，该不该辞职学电商为以后创业做准备( 二 ) 人啊

简单明了，把店铺名和店铺销量绑定在一起，跑起来能让我们知道，这些店铺各自的销量如何，能使数据图表看起来比较灵动。

左边的码表，我自己叫做三色表，红色代表一般，黄色代表不错，绿色代表非常棒。什么意思呢？其实上面的数据，我用的也是最近30天的成交件数，通过切片器，可以快速知道不同店铺，各自的销量，距离自己设定的目标值有多少。
其中，我用了最大值，目标值，以及临界点和完成度，这四个维度来判断一家店铺是否有达到我自己的预期。当然，这些都是对手的店铺，我们只是拿来做举例而已，就是假如这几家店铺都是我们自己的话，如何快速判断不同店铺之间，是否有完成某项KPI（绩效考核）的做法，就是可以用这个码表。
上面的166881，是所有店铺的总销量，也就是实际销量；而200000是我自己设定的最大值，也就是我认为一家店铺不能超越的理论值，这个大家自己看着办；还有就是设定大于150000为目标值，也就是如果店铺的总销量能达到这个数，就意味着已经完成任务，表现不错，用黄色来代替，而低于100000以下的，就是红色区域，也就是临界点。

通过不断切换店铺名，就可以快速知道到底哪些店铺已经完成的指标，呈现黄色；哪些业绩考核不通过，呈现红色；哪些是黑马，居然能突破绿色。
这个就是KPI的玩法，大家除了可以用来分析店铺外，考核团队的业绩，也是很OK的。

通过二维分析，将累计评论和收藏人气合并到一起，快速对比出不同店铺之间，实际的详细情况，这种对比方法，比单纯看单一维度要更有感觉，您说是吗？
旁边的动态评分，分三项，这样如果切换不同店铺，也是可以看得到不同动态评分的，分析问题动态评分时可以分方便。

最下面的这个图，左边就是分析单品的销量，快速知道哪些单品的销量最好，以及旁边的散点图，通过分类的方法，让不同的单品归属于不同的店铺一目了然。
很快，我们发现，实际上论价格来说，葡萄酒大咖是定价最高的，并且大多数的销量一般，只有少数的销量很不错，然后可以根据具体的ID值，切换到数据源当中，找到产品链接，就可以直达单品详情页了，如图所示

输入链接即可，快速方便定位，并且这份数据图表支持一键刷新，只需要每天下载新的数据，然后就可以自动更新，非常方便用来分析竞品或者自己团队的KPI考核。
实际上，今天用到的数据源，来自花老师自己研发的数据分析工具箱，当中的一项功能，如图所示

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