人工智能领域需要哪些知识非科班程序员想进入该行业有何途径( 三 )
5. An Introduction to Statistical Learning with Applications in R
《统计学习导论:基于R应用》
By Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie and Robert Tibshirani
这本书对于统计学习基础方法的介绍。这本书是写给非数学专业的大三大四本科生，研究生和博士生的。这本书包括了很大量的R语言的实例。这些实例都附有如何将统计方法使用进真实世界情形设置的详细解释。这些资源对于想要成为优秀的数据科学家的人来说是很有实际练习价值的。
从入门到研究，人工智能领域最值得一读的10本资料
人工智能白皮书（包含 PDF 文件，可获取下载方式）
1.Preparing for the Future of Artificial Intelligence（为人工智能未来做好准备）
这份白皮书发表于 2016 年 10 月。它介绍了人工智能目前在社会中所处的状态以及其在经济中所发挥的作用。它也提出了关于人工智能的短期和长期愿景的问题。这份白皮书绝对值得一读，因为它不仅时间非常近，而且其信息源非常权威。美国国家科学技术委员会旗下的机器学习和人工智能小组委员会是该白皮书的主要作者。
2.Artificial Intelligence as a Positive and Negative Factor in Global Risk（作为全球风险中积极因素和消极因素的人工智能）
该白皮书的作者是 Eliezer Yudkowsky，其得到了 Machine Intelligence Research Institute 的赞助。这份白皮书研究了人工智能如果像现在这样继续高速发展可能在未来造成的多种后果。因为我们还不知道人工智能将向哪个方向发展，所以我们也不清楚其所带来的影响哪些是积极的、哪些是消极的；因此 Yudkowsky 同时研究了这两个方面。
Eliezer Yudkowsky 是 Machine Intelligence Research Institute 的一位全职研究员，他住在加州的旧金山湾区。
3.Learning to Trust Artificial Intelligence Systems（学习信任人工智能系统）
在这份白皮书中，我们可以看到我们总是会不得不面对新的先进技术，而且最终我们会认识到这些技术将能够以这样或那样的方式使我们的生活更好。这份白皮书认为人工智能（IBM 喜欢称其为「增强智能（augmented intelligence」）也是这样。人工智能将会越来越多地出现在我们的生活之中，我们会适应它，我们的生活也将因为它而变得更加美好。
这份人工智能白皮书的作者是 Guruduth Banavar 博士，他是 IBM 研究院的副院长以及认知计算部门的首席科学官。
4.Artificial Intelligence and Life in 2030（2030 年的人工智能与生活）
来自：斯坦福大学
这是一份人工智能如何影响人类、社区与社会的报告。该报告回顾了过去 100 年科技是如何造成影响的。它由斯坦福大学于今年 9 月份发布。注意，报告中也观察了人工智能对社会造成的挑战，比如经济与道德问题。
5.Extreme Automation and Connectivity: The Global, Regional, and Investment Implications of the Fourth Industrial Revolution
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