参加2018华为软件精英挑战赛是怎么样一种体验( 二 )
每一份代码背后，
是选手们对卓越的不断追求。
每一个获奖团队成功背后，
都有华为云DevCloud与之并肩战斗。
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未来将陪伴在更多有梦想的开发者身旁，
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■网友
意料之中，51，过拟合会死人的，64强据说免笔试+一件衬衫 ？多少也算有点收获。不过参加比赛的过程还是挺开心的，中兴、腾讯的比赛继续搞起来。
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中规中矩的题目，一开始用的是官方提供的思路线性回归+首次适应，竟然还能跑出可以的分数。换了几次模型，之后一路xjb调参，分数飚的很高几次占据榜前几名。大受鼓舞，然后就是尝试各种模型，正式用例一出过拟合了，分数直线下降。刚提交完倒数第二次的机会，最后一次不敢用了，原来还想拿个免面试，现在看来最多只有64强了。
■网友
最终成绩236.59，西北赛区差一点进64（哭）~
先说说题目吧，题目比较清楚，华为云服务器数量的预测+分布，分布相对来说比较简单，我们用的是退火算法，预测是拉开差距的地方。数据给了不同服务器的每日请求次数，直观来看很难看出什么端倪，有的服务器申请量很小，总体而言特征也比较单一。
上图分别是flavor6和flavor13的五个月的数据分布，蓝色线是我们去噪以后的数据。
3月初刚报名就在看相关资料，刚开始准备先用最基础的AR试试，刚做出来也没怎么跑过分，就被其他的事情耽误了进程，到四月才开始全神贯注的做。
AR不出意外的跑分很低，改进方向有两个，加去噪，改模型。改模型方面我们给AR加了高斯核，做成局部线性加权，调了调参数后分数有70多，可见和预测数据越近影响越大，这也难怪有人直接拿最后一周当预测结果效果都不错，再到后面我们经过交流，发现指数平滑预测效果也不错，于是手码了一个模型试了试，但是没有AR好，当时弃之不用，到最后两天又发现有的服务器的分布用指数平滑效果更好，于是最终我们是双模型混用的。去噪方面，一开始也是有两个想法，高斯3背方差去噪点， 一阶指数平滑做平滑，最后把二者结合到一起上了80分。
最后几天小修小补，练习阶段最好分数是82.002分，最好的时候是40名，练习阶段快结束，藏分大佬们显山露水，我们直接跌到59，岌岌可危。
今年正式比赛去以往不同，不给看名次，官方的说法是希望每个队伍尽量提高自己模型的分数，个人感觉影响不大。正式比赛刚开始还出了个小插曲，由于更换训练案例时的失误，第3、6、9的输入文档多了一个回车，导致很多人程序出问题，因为修改之后肯定还要提交一次验证问题以解决，所以就浪费了一次宝贵的提交机会（最后两天每天只有5次提交机会）。修改之后222分，继续压榨，最后定格在236.59，当时就估计就算能进的话也是勉勉强强，今天中午得知结果，只能感叹西北赛区果然大佬众多呀。
感触来说有这么几个：
1，做比赛真的好累好开心，特别是最后一周，几乎每天都要熬到快一点才回宿舍（宿舍一点关门），但是每一天都有提升和进步，有时候好的点子不是说来就来，而是思考钻研了好久的灵光闪现，这种感觉太棒了。
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