深度强化学习如DQN等在自然语言处理方面可以有哪些应用
【深度强化学习如DQN等在自然语言处理方面可以有哪些应用】 NLP了解的不多……
但是DRL在很多意想不到的领域，包括对话系统、机器翻译和文本预测等领域内已经有应用了，详情参考Yuxi Li的DRL综述 Deep Reinforcement Learning: An Overview（14-16章）。
特别针对DQN的话，有基于DQN架构的文本生成 Generating Text with Deep Reinforcement Learning，自然语言 Deep Reinforcement Learning with a Natural Language Action Space，文本信息学习 Improving Information Extraction by Acquiring External Evidence with Reinforcement Learning等等，仅供参考。
■网友
主要应用在对话系统中，学习对话策略。另外，在信息检索，文本生成也有应用
■网友
论文《基于DQN的开放域多轮对话策略学习》荣获第六届全国社会媒体处理大会（SMP 2017）大会中文最佳论文奖.
■网友
好吧第一次被邀请结果还不能回答答主的问题，深表愧疚。个人关注移动机器人的方向，DQN确实可以让agents完成打游戏、机器人避障、导航等工作，但是还有待继续发展，NLP不懂。额，就这些不咸不淡的回答。
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