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张德兆@非接触式服务需求涌现，自动驾驶的又一轮机遇来了？( 二 )


清华大学智能技术与系统国家重点实验室教授邓志东对采访人员表示 ， 近一年多来 ， 谷歌Waymo、特斯拉和Mobileye等自动驾驶头部企业、智能驾驶初创公司 ， 针对阻碍自动驾驶商业化安全落地的问题提出了更加成熟的解决方案 。 他们主要借力于自动驾驶芯片算力的大幅提升 ， 大数据的更多积累 ， 视觉人工智能算法的有效应用等 。 此外 ， 先进传感器、高精度地图、5G、V2X、智慧道路等对此也实现了合力支撑 。 他说道：“自动驾驶产业生态的初步形成与快速发展 ， 是行业在沉寂一段时间后再度活跃的主要原因之一 。 ”
张德兆@非接触式服务需求涌现，自动驾驶的又一轮机遇来了？
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从细分场景的商业化落地寻求突破
“目前 ， 产业的现状基本符合自动驾驶技术的发展规律 ， 现阶段已进入理性投资期 ， 一些公司在细分领域实现了技术积累并进行落地实践 ， 一些场景下的商业化前景曙光初现 。 ” 汽车电子技术专家黄武陵对采访人员表示 ， 前不久发改委、工信部等11个国家部委联合下发了“关于印发《智能汽车创新发展战略》的通知” ， 提出要推进智能化道路基础设施规划建设、建设广泛覆盖的车用无线通信网络、建设覆盖全国的车用高精度时空基准服务能力、建设覆盖全国路网的道路交通地理信息系统、建设国家智能汽车大数据云控基础平台、提升网络安全防护能力等 ， 客观上将推动自动驾驶行业的发展 。
从此轮获得融资的初创公司表现看 ， 大部分企业已迈出自动驾驶技术商业化的步伐 。 据悉 ， 2019年 ， 小马智行在广州、北京及美国加州Fremont、Irvine皆开展了自动驾驶路测甚至运营 ， 测试总里程突破100万公里 ， Robotaxi一年完成超7万次订单 。 同年年底 ， 驭势科技携手上汽通用五菱在宝骏基地部署的厂区无人物流项目实现常态化运营 。 同时 ， 驭势科技携手香港国际机场启用无人物流车为旅客运输行李 ， 成为全球首个在机场实际操作环境下运行的无人驾驶常态化运营项目 。
罗兰贝格全球合伙人方寅亮表示 ， 疫情的发生客观上将推动商用车企业打造智能驾驶的硬实力以及车联网、车队管理系统的软实力 ， 以此应对未来运力下降、效率提升、成本控制等物流需求以及特殊时期或场景下的运输方案 。
不过 ， 挑战永远与机遇相生相伴 。德赛西威智能驾驶辅助事业单元总经理李乐乐指出 ， 2018年下半年到2019年 ， 不少自动驾驶初创公司销声匿迹 ， 资本对这个领域也变得愈发理性 ， 行业更加注重技术的落地 。 “自动驾驶对感知环节可靠性的要求很高 ， 把技术和产品做到符合车规级 ， 需要投入大量的人力、物力与财力 。 ”他称 。
“实现技术的完全成熟、车路协同、从样品到量产以及法律法规的健全等都是行业目前面临的挑战 。 ”张德兆认为 ， 自动驾驶行业变得更加务实 ， 开始注重修炼内功、打造实用的产品 ， 同时谋求盈利 。 他向采访人员表示：“大家会更注重针对场景 ， 比如物流、环卫、Robotaxi等 ， 而不是一上来就‘炫技’或单纯地做算法 。 ”
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链接：产业链多点支撑自动驾驶快速发展
随着自动驾驶产业逐渐发展壮大 ， 产业链上各个细分领域也迎来广阔的市场空间 。 无论传统的整车和零部件企业 ， 还是新兴的互联网和科技公司都在加紧布局 ， 补齐不同层面和环节上的短板 。
依靠高精度、高可靠性的探测能力 ， 激光雷达基本上被认为是L3～L5级自动驾驶汽车必需的核心传感器 。 许多开发自动驾驶解决方案的企业都采用了“摄像头+毫米波雷达+激光雷达”的融合感知方案 。 博世、大陆、法雷奥、采埃孚等零部件巨头纷纷在激光雷达领域布局 ， 固态激光雷达的量产脚步也在加快 。 去年 ， 法雷奥被曝出已从四家全球主流车企处获得了总价值约38.7亿元人民币的激光雷达订单 。 今年1月 ， 博世宣布其首款车规级长距离激光雷达传感器已进入量产开发阶段 。 随后 ， 博世宣布领投禾赛科技C轮融资 。


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