中国经济网▲离开武汉的500万人去哪？大数据真的知道……( 二 )
电信大数据这么牛 ， 能不能预测疫情拐点？
刘多称 ， 基于电信大数据分析 ， 可以对全国电信用户的流动情况进行统计分析 ， 对疫情防控和相关工作起到积极的支撑作用 。
“比如 ， 对人员返城流动情况、城市企业复工复产相关情况 ， 地区物资资源情况进行分析和综合判断等 。 ”
“但对于疫情发展的趋势 ， 特别是大家所关注的拐点 ， 需要综合各方面的数据和因素 ， 以及医疗等相关专业分析模型 ， 电信大数据是其中的重要数据来源之一 。 ”
另外 ， 韩夏称 ， 目前电信大数据分析在疫情防控上发挥着积极作用 ， 但在应用上也还存在一定难点和困难：
一是大数据资源统筹还需加强 ， 例如医疗、交通等信息 ， 使得大数据分析更全面、更精准；二是对疫情防控的支撑服务还需要进一步深化 ， 在实现对疫情的风险评估和精确预测研判方面 ， 还需要医疗、气象、人口等专业领域的协同 。
会不会侵犯用户隐私？
如上所述 ， 电信大数据可检测用户访地 ， 那会不会泄露或侵犯用户隐私？
韩夏称 ， 按照联防联控机制及卫生防控部门需要提供相关数据 ， 数据仅限于疫情防控的需要 。
韩夏还称 ， 按照国务院联防联控机制要求 ， 分析从武汉或者从湖北漫游出来的到各地市的一些人员流动情况 ， 提供给国家及各地联防联控机制 ， 帮助进行态势分析 ， 这些数据不涉及到个人信息 ， 是一个整体人员分布情况 。
“另外 ， 通过结合卫生防疫等其他部门数据 ， 可以进一步对确诊、疑似患者和密切接触者等重点人群的分布等进行分析研判 。 在这种情况下 ， 我们都进行了数据脱敏处理 ， 相应数据供联防联控机制参考 ， 不对公众开放 ， 严格落实个人隐私保护的有关要求 。 ”韩夏称 。
作者：吴涛 程春雨
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