环球网:复工潮下商务楼宇成疫情防控重点 百度AI测温落地北京奥运地标建筑
在有效协助北京清河站等交通枢纽对进出站旅客进行的快速体温检测之后 , 百度领先的AI能力正落地于更多场景助力疫情防控工作的开展 。 在这之中 , 商务楼宇成为当前阶段的重中之重 。
2月底 , 百度与北京市大数据中心、北京网信物业管理有限公司、思源政通等通力协作 , 实现了百度AI测温系统在北京重要的奥运地标之一数字北京大厦的快速部署 , 并完成了“健康码”的落地与数据对接 。 各方围绕进出人员管控、健康状况筛查、信息发布、综合管理等方面 , 为新冠疫情防控期间大厦内相关机构和企事业单位的复工复产提供了全方位的技术支撑 。
同时 , 作为北京“京心相护”计划的首批支持楼宇 , 上述方案还实现了大厦回京人员信息与北京市大数据中心抗疫系统的自动化数据同步及“京心相助”登记信息的对比分析 , 助力整体疫情防控效率的提升 。
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百度AI测温系统在数字北京大厦开放通行的C座出入口的快速部署
数字北京大厦位于北京奥林匹克公园核心区 , 是保障2008年北京奥运会期间相关技术支持工作的综合信息配套设施 , 也是当年投资建设的重点工程 。 目前 , 其作为首都信息化建设的中心枢纽 , 在“数字北京”的规划建设和协调管理中仍然发挥着重要作用 。
随着返程客流的增加和复工复产工作的推进 , 以数字北京大厦为代表的商务楼宇已成为近期疫情防控的重点 。 在平时 , 每日进出数字北京大厦的人流规模可达近千人 。 在当下 , 也有数百名员工值守在工作岗位 。 北京市多部门联合制定印发《关于进一步明确在商务楼宇内办公单位防疫要求的通告》要求 , 需在每日为员工监测体温 , 并保障到岗员工按要求佩戴口罩 。
不过 , 这一高标准、严要求的措施在为抗疫取得胜利提供强有力的政策护航的同时 , 也着实为相关机构和企事业单位的准备工作带来了不小的现实挑战 。 仅就体温检测一项 , 原有的检测方式便已无法有效应对疫情防控与复工复产并重阶段的实际需求 。
首先 , 尽管众多企事业单位近来大多采取了错峰上下班等措施疏解人流 , 但由于疫情防控期间商务楼宇出入口开放数量的调整 , 员工仍会在早晚高峰时段形成聚集 。 在这一现实情况下 , 使用传统额温枪不仅速度较慢易造成人员堵塞 , 也会产生工作人员与上班人员较为频繁的近距离接触 , 增加了双方的健康风险 。
其次 , 虽然当前部分智能测温系统具备一定AI能力 , 但由于全国各地大多要求企事业单位员工在上班途中与办公期间全程佩戴口罩 , 这在有力保障了员工自身安全的同时 , 也使得可供识别的面部特征大幅减少 , 增加了AI系统漏判、误判的可能性 。
第三 , 由于体温检测点多设置于商务楼宇的出入口位置 , 检测设备时常会受到包括气温、风力等外界环境因素影响 。 这也影响到了系统检测的准确度 , 而远距离大范围检测的精度控制亦是难点所在 。
依托百度在AI和IoT领域的能力积累 , 基于以AI图像多人脸检测跟踪算法及红外热成像技术 , 百度AI测温系统为上述一系列问题提供了及时的解决方案 。
一方面 , 通过对口罩、帽子等佩戴物AI检测模型、人脸检测关键点定位、图像红外温度点阵温度分析算法等技术的定制开发 , 百度AI测温系统支持在一定面积范围内对人流区域多人额头温度的实时筛选 , 并可准确匹配、锁定体温异常个体及其实际对应的人员 , 自动告警以便工作人员进行二次复检 。
另一方面 , 针对部署环境因素 , 百度开发了基于AI的自适应、自校准算法 , 可针对采集到身体表面温度各区域进行实时精准推测 , 使得运算后的结果更加接近于现场实际环境下通行人员体温情况 , 大大提高了体温检测的精度 。 同时 , 其也实现了在当前的疫情防控和物流条件下 , 对原有各类温度传感设备的快速升级改造需求 。
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