计算机科学的基础是啥?
计算机科学（Computer Science）的基础是计算机科学思维 —— 一种思考问题的逻辑方式。
首先，对计算机科学的认识至关重要，要知道计算机科学和会编程、开发、修电脑是完全不同概念。
其次，要对：计算机导论、算法、图灵机（状态机 State Machine）和相关逻辑、类推、证明要有所概念。
那么，你就会理解所谓计算机科学思维则是寻求通法解决问题的思想，对于问题解决的定义则是根据正确性（Correctness）与完整性（Completeness）。
这里可以拓展个深入话题，比如：NP =? P
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第一个是离散数学，包含逻辑与计算。可计算性啊，图灵机什么的，都在离散数学的框架下。对于大部分计算机应用从业者来说，需要过硬的离散数学底子。第二个是微电子技术。因为计算机科学涵盖太广，如果不提微电子技术，那么相关的计算机工程制造领域就没有被覆盖掉。像做Cpu的英特尔。第三个是全世界大学都有所忽略的一个基础，那就是机械工程学。当然计算机专业聚焦的机械工程学与搞制造的有所不同。
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计算机科学三大基础理论：可计算性理论、计算复杂性理论、自动机与形式语言理论。参见 Michael Sipser 《计算理论导引》。
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如果单论计算(机)科学的话，个人感觉其基础是数理逻辑和代数理论。如果单纯地说计算理论的话，粗略地说，NFA是PDA的子集，PDA是所有可判定语言的子集，所有可判定语言是TM的子集，而有些问题是TM不可计算的。
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电子和原子的脱离，电子找家的路。就是电子的运行轨迹。所有的硬件，软件都是电的转化。硬件是承载聚集电的，软件是利用分配电的。我们在显示器上看到的系列文字，图像，视频等等都是电子 的3维运动。
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大学的前五门课程基本就是计算机科学的基础，比如高等数学和线性代数，比如计算机组成原理和数电，比如汇编语言，进而发展为高级语音、编译原理，产生各种算法和架构。
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计算的科学和机器的科学，基础是什么要看你抽象到哪一层
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每次上课都是几百人以上，为什么你还愿意花那么多钱读这个专业？ 【计算机科学的基础是啥?】 本文写给打算申请计算机科学专业（Computer Science,CS），以及对CS感到好奇，甚至是不知道CS是啥的同学。
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取决你的目标。如你为了获得学术认同，你导师的标准就是计算机科学的基础。
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