『私有对象』大数据存储工具有哪一些
市面上有大量的大数据存储产品。哪些产品是最好的？很显然，没有一个简单的答案。选择大数据存储工具牵涉许多变化因素，包括现有环境、目前的存储平台、数据增长预期、文件的大小及类型、数据库和应用程序程序组合等。来源：51CTO
虽然本文根本不是什么完整的清单，但还是列出了值得你考虑的几种顶尖的大数据存储工具。
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大数据存储领域的主要竞争者
日立
【 『私有对象』大数据存储工具有哪一些】日立提供了几款大数据存储产品。与Pentaho软件公司合作开发的大数据分析工具、日立超级横向扩展平台（HSP）、HSP技术架构以及日立视频管理平台（VMP）。后一个例子专门针对大视频这个方兴未艾的大数据子集，面向视频监控及其他视频密集型存储应用领域。
DDN
类似地，DataDirect Networks（DDN）也有一批面向大数据存储的解决方案。
比如说，其高性能SFA7700X文件存储可以自动分层到WOS对象存储归档系统，支持快速收集、同时分析和经济高效地保留大数据。
DDN的营销战略和运营高级主管迈克尔·金（Michael King）说：“斯克里普斯研究所使用该产品用于冷冻电子显微镜（Cryo-EM），每周收集30 多TB的数据，寻找艾滋病毒、埃博拉、寨卡及主要神经疾病的治疗方法。而在过去，查看蛋白质结构和产生的抗体至少需要一年的时间。Cyro-EM在几周内就完成了发现过程。”
Spectra BlackPearl
Spectra Logic的BlackPearl深度存储网关为基于SAS的磁盘、SMR降速磁盘或磁带提供了对象存储接口，所有这些技术都可以放在存储环境中BlackPearl的后面。
Kaminario K2
Kamiario提供了另一种大数据存储平台。虽然它并不提供经典的大数据设备，但其全闪存阵列正在许多大数据应用领域找到一席之地。
Kaminario的首席技术官沙恰·菲恩布利特（Shachar Fienblit）说：“由于开发人员把实时分析融入到应用中，存储基础设施策略必须能够管理大数据分析工作负载以及传统的事务处理工作负载。Kaminario K2全闪存阵列就是为了支持这种动态工作负载环境而开发的。”
Caringo
Caringo成立于2005年，旨在发掘数据的价值，并解决大规模保护、管理、组织和搜索数据方面的问题。有了旗舰产品Swarm，用户无需将数据迁移到不同的解决方案，即可实现长期保存、交付和分析，因而降低总体拥有成本。它已经被全球400多家组织所使用，比如美国国防部、巴西联邦法院系统、奥斯汀市、西班牙电信、英国电信、Ask.com和约翰斯霍普金斯大学。
Caringo的产品副总裁托尼·巴巴加洛（Tony Barbagallo）说：“为了简化获取数据、馈送给Swarm，我们有FileFly（用于Windows文件服务器及NetApp服务器）和SwarmNFS（提供功能齐全的NFSv4基础设施）。”
Infogix
Infogix企业数据分析平台基于五项核心功能：数据质量、事务监控、均衡及协调、身份匹配、行为分析以及预测模型。这些功能据说可帮助公司提高运营效率、带来新的收入、确保合规，并获得竞争优势。该平台可以实时检测出现的数据错误，并自动实行全面分析，以优化大数据项目的表现。
Avere混合云
Avere提供了另一种大数据存储方案。其Avere混合云部署在混合云基础设施中的各种用例。物理FXT集群用于NAS优化这种用例，充分利用基于磁盘的现有NAS系统前面的全闪存高性能层。FXT集群使用缓存，以便自动加快活跃数据，使用集群扩展性能（添加更多的处理器和内存）及容量（添加更多的固态硬盘），并将有时部署在广域网上的核心存储的延迟隐藏起来。用户发觉它是加速渲染、基因组分析、金融模拟、软件工具和二进制代码库等性能的好方法。
在面向私有对象的文件存储这种用例下，用户希望从NAS迁移到私有对象存储。他们往往喜欢私有对象的效率、简单性和弹性，但不喜欢其性能或基于对象的API接口。在这种用例下，FXT集群提升了私有对象存储的性能，其实现方式与NAS优化这种用例一样。
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