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物流公司■大数据正在改变物流的本质，我们正处于风口浪尖

本文转载自物流指闻，原作者曾志宏，江苏龙网_原题为《大数据如何优化供应链》。经亿欧编辑，供行业人士参考。
如果疫情已经到了拐点，相信我们每个人都意识到，这场危机带给我们各行各业的挑战都是巨大的，作为物流人，如何提高物流效率，把最合适的货物以最快的速度交到最需要的人手上，如何做到成本最优，资源最小，如何持续改进，不断优化，如何数字化，让我们操作人员和管理人员了然于胸？我们可能要借助大数据和物流分析了。
01
什么是物流分析？
物流分析是一个术语，用于描述组织的分析程序，以分析和协调物流和供应链功能，以确保及时，经济高效地平稳运营。物流行业是可以充分利用大数据和商业智能（BI）的行业，每天处理的所有货物，重量，尺寸，联系方式或退货的巨大流量，产生了大量必须管理的数据。你们处理数据方法正确吗？还有潜力仍未开发吗？这些都是本文和朋友探讨的内容。
02
物流分析软件的好处
运输流程的智能信息可以提供新的成本优化杠杆，决策达到一个全新的水平，可以实时或几乎实时地管理信息流，并可以使用专业的物流仪表板（Logistic Dashboard）创建有关交互式报告。
利用创新的物流分析，将您的物流数据转化为有意义的见解，目的是改善您的业务绩效，有以下功能：
1.进行详细的成本效益分析以提高您的盈利能力
2.简化您的供应链，同时增加运营能力
【 物流公司■大数据正在改变物流的本质，我们正处于风口浪尖】3.优化准时交货以确保客户满意度
4.根据实时数据制定重要的业务决策
5.借助预测分析来估计未来的瓶颈和高峰
适当地管理物流分析也将减少运输错误，它将使您开发新的标准和物流KPI，以评估运输经验（时间范围，交付成功，退货等）。在竞争激烈，客户需求量很大的行业中，控制和了解所有物流数据将对您的日常业务活动产生重大影响。
03
物流中的大数据优化供应链的5个示例
大数据正在革新许多业务领域，而物流分析就是其中之一。物流的复杂性和动态性，再加上对许多可移动设备的依赖，这些设备会在供应链的任何地方造成瓶颈，使物流成为大数据的理想用例。
例如，大数据可用于优化路由，简化流程，并为整个供应链提供透明性，从而使物流公司和船运公司都受益。在我们的研究中，有98％的3PL表示，改进的数据驱动型决策“对于未来供应链活动和流程的成功至关重要”。此外，接受调查的81％的托运人和86％的3PL表示，有效使用大数据将成为“其供应链组织的核心竞争力”。
但是大数据需要大量高质量的信息源才能有效地工作。所有这些数据从哪里来？应该包括：
1.来自操作系统的传统企业数据
2.来自传感器，监控器和预报系统的交通和天气数据
3.车辆诊断，驾驶方式和位置信息
4.金融业务预测
5.网站浏览模式数据
6.社交媒体数据
显然，可以通过多种方式为数据系统提供所需的信息。DHL表示，所有这些数据源和潜在用例都表明，大数据和自动化技术将导致“以前在制造，物流，仓储和最后一英里交付方面无法想象的优化水平”。
无论如何，对于愿意利用大数据的物流公司来说，前途似乎一片光明。现在，我们将研究物流中的大数据示例，以及一些可以激发您的想象力，并让您跳出框架思考的好处。
1.可以加快运输的最后一英里
众所周知，供应链的最后一英里效率低下，成本高达总交付成本的28％。导致这种情况的因素很多，包括：
对于大型送货卡车来说，将卡车停在市区目的地附近可能是一个挑战。驾驶员通常不得不停放一段时间，然后将包裹走到最终地址。然后，他们可能不得不上许多阶梯或在高层建筑中等待电梯。
有些物品可能被签收，客户不在家里，则该物品无法交付。
送货人员必须格外小心，以免在最后一站中损坏包装，并且必须以专业的方式送给收件人。


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