#经济日报#疫情防控，电力“黑科技”大显身手( 二 )
浙江杭州供电公司与浙江杭州滨江区政府开展数据合作 ， 组建党员攻关小组 ， 率先研发应用“电力大数据+社区网格化防疫”算法 ， 把该区60个社区防疫纳入电力大数据管理 。
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攻关小组完成60个社区15.75万户居民超过1000万条电力数据的收集和分析 ， 推出了居民“长期外出”“举家返回”“隔离人员异动”等3个场景6套算法模型 。
春运返程开始后 ， 攻关小组完成了3轮150余万条次的电力大数据巡航 ， 精准判断出区域内居民的日流动总量和小区分布 ， 并把电子“一单一表”发送到社区负责人手中 。 一单 ， 是社区防疫预警清单 ， 包括预警人员和预警原因 。 一表 ， 是电力数据排查分析表 ， 上面用红白绿三色标识业主在家状态 ， 帮助社区核对检查实际人员流动情况 。
针对滨江区347户居家隔离人员、独居老人等人群 ， 杭州供电公司研发“服务特殊群体”算法 ， 将电力数据监测从每天1次增加到96次 。 覆盖这些住户的“用电体检”每15分钟就完成一次 ， 计算实时负荷和正常历史数据的偏移率 ， 判断是否存在异常 ， 并在1分钟内将紧急异常预警推送给社区和医疗人员 。
截至2月8日 ， 杭州供电公司和各社区已发现并排除居家隔离人员生活异常、老人独自离家、大功率电器长期开启等隐患12起 。
浙江宁波供电公司也采用大数据分析手段 ， 对疫情期间人员密集小区住户的用电情况进行研究 ， 通过居民客户每日用电量的变化情况 ， 分析其近期出入行为 ， 进一步挖掘潜在需隔离人群 ， 助力政府、社区和物业开展精准管控 。 该公司共对全市疫情较为严重的街道小区内的80万居民客户约3000万条电力数据进行了收集研判 ， 大大提高了政府的防控排查效率 。
预警道路安全保障疫情防控物资运输
“根据电网防灾减灾国家重点实验室覆冰数值预测系统计算 ， 2月9~11日 ， 疫情期间全省高速公路无覆冰、无覆雪 ， 道路出行安全 。 ”连日以来 ， 国网湖南防灾中心持续为湖南省应急厅、交警总队和高速公路公司发布道路预警信息 ， 保障疫期防控物资运输 ， 辅助相关部门提前部署应急处理方案 。
【#经济日报#疫情防控，电力“黑科技”大显身手】国网湖南防灾中心是国家重点实验室 。 他们研发的道路结冰预测预警系统 ， 应用测云雷达开展桥梁微地形精细化气象探测 ， 开发了桥梁温度预测算法 ， 建立了微地形微气象架空桥梁、普通路面结冰预测模型 ， 能自动计算未来3天道路结冰情况 ， 反演受影响高速公路区段 ， 生成道路结冰预警信息 。 通过短信、微信等方式 ， 该中心将预警信息发布至湖南省应急厅、省交警总队和省高速公路公司 ， 提醒疫情防控期间出行公众及防控物资运输避开结冰区段 ， 减少道路结冰带来的交通安全事故 。
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