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「环球网」AI未满：堵在技术升级路上的谷歌地图

「环球网」AI未满：堵在技术升级路上的谷歌地图
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图片来源@unsplash
作为一个地图控 ， 回想起当时在谷歌卫星地图里找到了自己出生地后的惊奇和兴奋 ， 至今依然感叹科技带给每个普通人的思想震撼——只需一台电脑就可以拥有“上帝视角” ， 轻轻滑动鼠标就能游历世界各个角落 。
不过上一次花费时间 ， 通过谷歌卫星地图和街景地图遍览世界著名景点和街道 ， 已经是十多年前的事情了 。
对于Alphabet而言 ， 谷歌地图仍然是除搜索、安卓、谷歌商店以及YouTube之外最核心的产品 。 据分析师预测 ， 2018年 ， Alphabet从谷歌地图上获得的广告收入很可能达到30亿至40亿美元 ， 而未来三年仍可能以每年25%至30%的速度增长 。
今年2月8日 ， 谷歌地图迎来15周岁生日 。 为这次周年纪念日 ， 谷歌地图在iOS 和 Android 上进行了重大改版升级 。 同时 ， Alphabet 兼谷歌 CEO桑德尔·皮查伊为此专门发布博文称 ， 未来谷歌地图将是公司 AI First 战略的重要阵地 。
桑德尔的表态似乎在传递这样两层信息：第一层是在谷歌宣布投入“AI First”的五年时间里 ， 谷歌地图并没有成为AI技术支持的重要阵地；第二层意思是未来的谷歌地图将重点发力AI技术的应用 。
自从2016年谷歌宣布全面拥抱AI之后 ， 谷歌全系列产品都通过机器学习及深度学习技术实现了AI化升级 。 相比备受瞩目的Waymo、Google Assistant、Gmail、谷歌翻译等明星产品 ， 谷歌地图在AI技术的应用上确实显得略微平淡和缓慢 。
缓慢并不等于无所作为 。 作为覆盖全球10亿用户的谷歌地图 ， 其产品的AI化也早已在潜移默化地进行了 。 平淡也并不等于不值得被关注 。 谷歌产品AI化的思路就是在其产品中逐步渗透AI技术 ， 用以提升用户体验 。
在科技领域 ， 我们总是高估一两年短期内就能做到的事情 ， 而总是低估五年或十年中能做到的事情 。 搜索引擎如此 ， 无人驾驶如此 ， 而谷歌地图亦如此 。 在五年的长周期里 ， 谷歌地图的一些技术纵深值得被我们再次关注 。
谷歌地图 ， 生来AI？
时间转回2016年 。 时任谷歌 CEO桑达尔·皮查伊在Google Event2016上 ， 宣布谷歌整体策略从“Mobile First”转向“AI first” 。 众所周知 ， 谷歌向AI战略转型是有着充足准备的 。
谷歌早在2010年就开始布局机器学习；2012年发布了“知识图谱”以及建成超大型的神经网络系统“谷歌大脑”；随后两年又将深度学习公司DNN Research和英国人工智能的翘楚DeepMind纳入麾下；紧接着 ， 谷歌AI成果如井喷一般 ， 2015年谷歌开源深度学习框架TensorFlow ， 并陆续应用在超过50多个谷歌产品之上；2016年 ， DeepMind开发的AlphaGo横空出世 ， 将AI一下子真正带进大众视野 。
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我们知道AI的发展需要算法、算力和大数据的支持 。 其中地图本身就与AI有着天然契合度 。
一方面地图产品是真实世界的映射 ， 人们很多在线下的行动轨迹都会通过这一产品反映出来 ， 累积成数据 。 在谷歌地图上也是一样 ， 无论是每月数十亿次的用户出行记录以及上传的地点标注数据 ， 还是PB级别的卫星地图数据以及全球拍摄的街景图象数据 ， 简直都称得上是大数据里的“富矿” 。
另一方面地图本身的功能也可以被大量AI相关产业应用 ， 像智慧城市离不开利用地图产品对车流人流进行热力追踪 ， 自动驾驶也需要将高精地图与雷达传感器相结合 。
因此对于广泛涉猎AI的谷歌来说 ， 地图自然成了一个很好的技术试验场 。
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