2024年AI还能帮你干什么？这十个趋势必须关注( 二 ) _AI

简而言之，就是应用从云原生走向AI原生，从“+AI”走向“AI+” 。
但不管是哪一种，可以确定的是，于打工人而言，不用辗转于各类App，也无需键盘或手指的交互，只需自然语言对个话、拍个照、传个图，就能实现生产力的解放。
把卷的事都交给AI，把更多发呆和思考的时间还给人类。我们能够预见的是AI将无缝融合到我们的工作和生活中， AI is Everywhere ，每个人都能得到增强。
这不光是大趋势，也暗示着我们打工人，在新的一年能用AI做什么，又该如何利用AI来加持自己？
2024：提升每个人驾驭AI的能力
上面说的AIGC应用十大趋势，是从产业、行业大方向上展开的。
具体到咱们日常的工作，知道AI已经能做什么、即将能做什么，我们还可以进一步从底层逻辑预判，而且这个底层逻辑很简单——
首先，大原则上，AIGC的浪潮底层是“生成式AI”的技术变革。
而生成式AI的变革规律，就是从简单到复杂，从对话到行动，从单模态到多模态（记住这个规律你就不会被唬住了）。
目前的AIGC技术成熟度，已经明确呈现如下状态：
生成文字，已经成熟。不管是ChatGPT，还是国内的种种大模型、文字生成软件，AI一键成稿不再是问题。
生成代码，呈现半熟态。根据自然语言生成完整代码逻辑，实现编码补全，甚至还可以给出debug的建议，但之所以说是半熟，是因为生成代码的正确率还有待提升，更多时候只能用来辅助、提升效率。
生成图片，呈现半熟态。MidJourney、StableDiffusion、DALL-E3珠玉在前，Adobe Photoshop也集成了AI能力，虽然能利用LoRA等完善生成内容，但在细节和理解人类意图方面，图片生成还有很大进步空间。
生成视频，正在催熟。年末炸场的Pika已经对所有用户开放免费使用，而且是可以修改特定区域毋需重新生成整个视频的那种版本，但是和生成图像一样，bug是还十分依赖prompt，并且面临训练数据缺乏、生成产品时长不足等问题。

文章插图
知道相应的底层技术成熟度后，我就能真心诚意地给咱打工人提几个具体的新年建议了——
文字相关的，能用AI则用AI，现在无论是年终总结、公众号创作还是论文摘要，AIGC文字生成能力已经很稳定好用了。
代码相关的，随时可以让AI给你打下手，虽然不能把AI生成代码能力直接全盘用起来，但是提升效率完全没问题。
作图相关的，交由AI处理是一个学习的过程，需要适应与AI的交互方式，以掌握其潜力。
视频相关的，可以保持了解，知道大概进展，等待有朝一日技术成熟了，随时可以拿起来“为我所用” 。
当然了，除了挨个品类了解、学习AI怎么帮到自己外，更简单的方法也摆在眼前，那就是用好主流办公软件、平台，比如钉钉。
毕竟作为6亿人在用的一个国民级App，一方面是功能齐全，学习和实用AI能力的门槛也更低，让你可以轻易上手；另一方面作为大平台、超级App，往往才能持续提供最具保障的新技术、新能力，让你时刻跟上AI的节奏。
实际上，2023年以来，钉钉确实也是这样的——一波又一波地提供各种AI能力，全方位增强打工人。
第一，阿里大模型能力迅速上钉。
早在去年4月的钉峰会上，钉钉就宣布接入阿里通义大模型，并发布了一条“斜杠”钉钉魔法棒。在随后的100天后，钉钉上17条产品线、近100项场景都已经完成智能化再造。
钉钉还推出了专为小团队用户、个人用户、高校用户提供的钉钉个人版，旨在提供更轻量的AI生产力工具，提升个体的效率。
不可否认的是，面对新时代浪潮，谁先抢占先机，谁就吸引住更多市场和用户的注意力。
比如个人版里这个颇受关注的鹿班相机，利用平日里的生活照，就能够召唤出纵横职场的个性化职场风格照。