江苏龙网

  1. 主页 > 生活百科 > >

实用性极强的MySQL查询优化策略( 三 )

mysql


1.使用age字段进行排序
由于age字段未加索引，查询结果按照age排序的时候发现使用了filesort ， 排序性能较低 。

实用性极强的MySQL查询优化策略

文章插图
给age字段添加索引，再次使用order by时就走了索引 。
实用性极强的MySQL查询优化策略

文章插图
2.使用多字段进行排序
通常在实际业务中，参与排序的字段往往不只一个 ， 这时候，就可以对参与排序的多个字段创建联合索引 。
如下根据stuno和age排序：
实用性极强的MySQL查询优化策略

文章插图
给stuno和age添加联合索引：
create index idx_stuno_age on `student`(stuno,age);
再次分析时结果如下，此时排序走了索引：
实用性极强的MySQL查询优化策略

文章插图
1）关于多字段排序时的注意事项
  • 排序时，需要满足最左前缀法则，否则也会出现 filesort
在上面我们创建的联合索引顺序是stuno和age，即stuno在前面，而age在后 ， 如果查询的时候调换排序顺序会怎样呢？通过分析结果发现，走了filesort 。
实用性极强的MySQL查询优化策略

文章插图
  • 排序时，排序的类型保持一致
在保持字段排序顺序不变时，默认情况下，如果都按照升序或者降序时，order by可以使用index，如果一个是升序 ， 另一个是降序会如何呢？分析发现 ， 这种情况下也会走filesort 。
六、分组（group by）优化
group by 的优化策略和order by 的优化策略非常像，主要列举如下几个要点：
  • group by 即使没有过滤条件用到索引 ， 也可以直接使用索引；
  • group by 先排序再分组，遵照索引建的最佳左前缀法则；
  • 当无法使用索引列时，增大 max_length_for_sort_data 和 sort_buffer_size 参数的设置；
  • where效率高于having，能写在where限定的条件就不要写在having中了；
  • 减少使用order by，能不排序就不排序，或将排序放到程序去做 。Order by、groupby、distinct这些语句较为耗费CPU，数据库的CPU资源是极其宝贵的；
  • 如果sql包含了order by、group by、distinct这些查询的语句 ， where条件过滤出来的结果集请保持在1000行以内，否则SQL会很慢；
1.给group by的字段添加索引
如果字段未加索引，分析结果如下，这种结果性能显然很低效 。
实用性极强的MySQL查询优化策略

文章插图
给stuno添加索引之后：
实用性极强的MySQL查询优化策略

文章插图
给stuno和age添加联合索引：
实用性极强的MySQL查询优化策略

文章插图
如果不遵循最佳左前缀，group by 性能将会比较低效 。
实用性极强的MySQL查询优化策略

文章插图
遵循最佳左前缀的情况如下：
实用性极强的MySQL查询优化策略

文章插图
七、count 优化
count() 是一个聚合函数，对于返回的结果集 ， 一行行判断，如果 count 函数的参数不是NULL，累计值就加 1 ， 否则不加，最后返回累计值 。
用法：count（*）、count（主键）、count（字段）、count（数字）
如下列举了count的几种写法的详细说明：
实用性极强的MySQL查询优化策略

文章插图
经验值总结：
按照效率排序来看，count(字段) < count(主键 id) < count(1) ≈ count(*)，所以尽量使用 count(*)
作者丨逆风飞翔的小叔
来源丨blog.csdn.NET/congge_study/article/details/127712927

【实用性极强的MySQL查询优化策略】


推荐阅读


上一篇：网站怎样吸引到baidu蜘蛛

下一篇：谷歌浏览器开启阅读模式的方法