智能决策新纪元:使用AutoGen分析金融数据( 四 )


智能决策新纪元:使用AutoGen分析金融数据

文章插图
两只股票收益的比较图
总结本文介绍了AutoGen框架及其在金融数据分析中的应用 。用户通过代理请求帮助,AutoGen框架的助手代理接收任务后,使用Python代码处理股票数据并绘制比较图表 。这个过程展示了AutoGen在处理数据下载、分析和可视化方面的能力 。
通过实现一个简单的A股小助手 , AutoGen减轻了用户的工作负担,提高了任务执行的准确性和效率 。使用AutoGen,即使是复杂的任务 , 也可以通过构建流程、分配代理和自动化代码执行来简化,从而使用户能够以更直观的方式呈现数据和分析结果 。
作者介绍崔皓,51CTO社区编辑,资深架构师 , 拥有18年的软件开发和架构经验,10年分布式架构经验 。

【智能决策新纪元:使用AutoGen分析金融数据】


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