AI基础软件：如何自主构建大+小模型？( 四 ) _AI

此外，Prompt Manager还提供了模板场景、角色定义（如协作作家、程序员等）、prompt开发（包括单个 prompt 和多个 prompt 开发方式）等功能。
最终，可以将 prompt（无论是 prompt flow、single prompt 还是 multiple prompt）提供为一个 prompt 服务，供模型消费。这样，用户可以通过对外开放接口或 SDK 直接访问 prompt 服务。
四、DataCanvas APS 机器学习平台

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DataCanvas APS机器学习平台，为数据科学家、应用程序开发人员和业务专家提供一整套工具，以便自主轻松地处理多源异构数据，并快速、高效地开发、训练和部署任何规模的机器学习模型，打通企业级大模型和小模型应用的最后一公里。
此外，DataCanvas APS机器学习平台还具备模型管理功能，构建了智能应用工具包，以便更好地为企业提供模型服务。

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DataCanvas APS机器学习平台的关键特性包括：异构多引擎融合架构；支持大数据分析；全分位的开放式；高性能分布式训练解决方案；模型全生命周期管理；领先的自动化机器学习（AutoML）技术。
该平台实现了数据科学家、开发人员和业务专家三位一体的融合建模方式，为数据科学家提供了友好的编码建模环境，为数据工程师提供可视化的拖拽建模工具，而对于业务分析师，即使他们对代码不甚了解，也可以通过自动建模工具进行模型构建。三个角色可以跨团队、跨项目进行合作，实现高效的模型开发。