6. 业务数据并发访问控制；
TCC 服务的一阶段 Try 操作预留资源之后，在二阶段操作执行之前，预留的资源都不会被释放；如果此时其他分布式事务修改这些业务资源 ， 会出现分布式事务的并发问题；
用户在实现 TCC 服务时，需要考虑业务数据的并发控制，尽量将逻辑锁粒度降到最低，以最大限度的提高分布式事务的并发性；
6 HmilyHmily (How much I love you)
高性能分布式事务 tcc 开源框架 。基于 JAVA 语言来开发（JDK1.8），支持 dubbo，springcloud,motan 等 rpc 框架进行分布式事务 。
框架特性
- 支持嵌套事务 (Nested transaction support).
- 采用 disruptor 框架进行事务日志的异步读写，与 RPC 框架的性能毫无差别 。
- 支持 SpringBoot-starter 项目启动 ， 使用简单 。
- RPC 框架支持 : dubbo,motan,springcloud 。
- 本地事务存储支持 : redis,mongodb,zookeeper,file,MySQL 。
- 事务日志序列化支持 ：java，hessian，kryo，protostuff 。
- 采用 Aspect AOP 切面思想与 Spring 无缝集成，天然支持集群 。
- 内置经典的分布式事务场景 demo 工程，并有 swagger-ui 可视化界面可以快速体验 。
原理图：
文章插图
流程图：
文章插图
7 参考文献
- https://dromara.org/website/zh-cn/docs/hmily/index.html
- https://houbb.Github.io/2018/10/30/hmily
- https://developer.aliyun.com/article/609854
- https://blog.csdn.NET/bjweimengshu/article/detAIls/86698036
- https://blog.csdn.net/u014296316/article/details/90185589
作者：京东物流 宋乐
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【浅谈分布式事务及解决方案】
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