许多分析师抱怨说，他们花在清理数据上的时间要多于将数据转化为有用的洞察力 。数据转换和清理工具可帮助他们查找和消除重复数据、对数据进行分组和排序、搜索和替换，以及通过对现有列的操作生成新列 。最后，数据库管理工具可将数据可视化，将表格结果转化为图表、图形和直方图，并轻松分发给决策者 。
数据建模
如何准确捕捉业务用户的数据需求，并设计一个能满足未来需求的数据库？提供数据建模的工具有助于在构建模式之前定义高效的数据结构 。这些工具可生成文档和实体关系 (ER) 图，开发人员可利用它们来理解数据结构，并与DBA一起实施这些结构 。
跨数据库平台的数据建模--Oracle、SAP、MySQL、SQL Server、PostgreSQL、DB2、Microsoft Access 等--随着数据源的激增而变得非常普遍 。设计人员使用数据库管理工具构建逻辑和物理数据模型，并创建数据库和仓库 。他们生成反映数据模型和更新数据结构的数据定义语言（DDL）脚本，然后使用这些脚本跨平台移动数据 。
性能测试
一旦您对数据库进行了更改或将其转移到云中 ， 您怎么知道其他东西在大负荷下不会损坏呢？
电子商务、金融交易和制造业等各行各业都有标准化的基准，以确保数据库能够充分发挥性能 。在维护周期接近尾声时 ， 数据库管理工具会包含根据这些基准捕获和重放事务工作量的功能 。
这些工具可以帮助管理员在生产中出现问题之前就发现问题 ， 找出随着事务处理量的增加而不能很好扩展的应用程序和 SQL 语句 。利用假设情景，这些工具可以揭示潜在的瓶颈和资源短缺问题，这些问题会导致数据库在平台迁移和应用程序变更时无法可靠运行 。针对脚本、代码和存储过程运行基准测试，可降低进行补丁、升级、操作系统迁移和调整虚拟机等变更时的风险 。
【数据库 + 工具 ≠ 数据库工具】
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