分布式锁的三种实现！( 二 ) _分布式锁

5、Redis 分布式锁我们可以使用 Redis 客户端 Redisson 实现分布式锁，它的实现步骤如下：

添加 Redisson 依赖
配置 Redisson 连接信息
编写分布式锁代码类

（1）添加 Redisson 依赖在 pom.xml 中添加如下配置：

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.redisson/redisson-spring-boot-starter --><dependency><groupId>org.redisson</groupId><artifactId>redisson-spring-boot-starter</artifactId><version>3.20.0</version></dependency>

（2）配置 Redisson 连接在 Spring Boot 项目的配置文件 application.yml 中添加 Redisson 配置：

spring:data:redis:host: localhostport: 6379database: 0redisson:codec: org.redisson.codec.JsonJacksonCodecsingle-server-config:address: "redis://${spring.data.redis.host}:${spring.redis.port}"database: "${spring.data.redis.database}"password: "${spring.data.redis.password}"

（3）编写分布式锁代码类

import jakarta.annotation.Resource;import org.redisson.Redisson;import org.redisson.api.RLock;import org.springframework.stereotype.Service;import java.util.concurrent.TimeUnit;@Servicepublic class RedissonLockService {@Resourceprivate Redisson redisson;/*** 加锁** @param key分布式锁的 key* @param timeout 超时时间* @param unit时间单位* @return*/public boolean tryLock(String key, long timeout, TimeUnit unit) {RLock lock = redisson.getLock(key);try {return lock.tryLock(timeout, unit);} catch (InterruptedException e) {Thread.currentThread().interrupt();return false;}}/*** 释放分布式锁** @param key 分布式锁的 key*/public void unlock(String key) {RLock lock = redisson.getLock(key);lock.unlock();}}

6、Redis VS ZookeeperRedis 和 ZooKeeper 都可以用来实现分布式锁，它们在实现分布式锁的机制和原理上有所不同，具体区别如下：

数据存储方式：Redis 将锁信息存储在内存中，而 ZooKeeper 将锁信息存储在 ZooKeeper 的节点上，因此 ZooKeeper 需要更多的磁盘空间。
锁的释放：Redis 的锁是通过设置锁的过期时间来自动释放的，而 ZooKeeper 的锁需要手动释放，如果锁的持有者出现宕机或网络中断等情况，需要等待锁的超时时间才能自动释放。
锁的竞争机制：Redis 使用的是单机锁，即所有请求都直接连接到同一台 Redis 服务器，容易发生单点故障；而 ZooKeeper 使用的是分布式锁，即所有请求都连接到 ZooKeeper 集群，具有较好的可用性和可扩展性。
一致性：Redis 的锁是非严格意义下的分布式锁，因为在多台机器上运行多个进程时，由于 Redis 的主从同步可能会存在数据不一致的问题；而 ZooKeeper 是强一致性的分布式系统，保证了数据的一致性。
性能：Redis 的性能比 ZooKeeper 更高，因为 Redis 将锁信息存储在内存中，而 ZooKeeper 需要进行磁盘读写操作。

总之，Redis 适合实现简单的分布式锁场景，而 ZooKeeper 适合实现复杂的分布式协调场景，也就是 ZooKeeper 适合强一致性的分布式系统。

“强一致性是指系统中的所有节点在任何时刻看到的数据都是一致的。ZooKeeper 中的数据是有序的树形结构，每个节点都有唯一的路径标识符，所有节点都共享同一份数据，当任何一个节点对数据进行修改时，所有节点都会收到通知，更新数据，并确保数据的一致性。在 ZooKeeper 中，强一致性体现在数据的读写操作上。ZooKeeper 使用 ZAB（ZooKeeper Atomic Broadcast）协议来保证数据的一致性，该协议确保了数据更新的顺序，所有的数据更新都需要经过集群中的大多数节点确认，保证了数据的一致性和可靠性。”

小结在 Java 中，使用数据库、ZooKeeper 和 Redis 都可以实现分布式锁。但数据库 IO 操作比较慢，不适合高并发场景；Redis 执行效率最高，但在主从切换时，可能会出现锁丢失的情况；ZooKeeper 是一个高可用性的分布式协调服务，可以保证数据的强一致性，但是使用 ZooKeeper 需要部署额外的服务，增加了系统复杂度。所以没有最好的解决方案，只有最合适自己的解决方案。