换脸已经不灵了？这些个反AI技术有点儿东西。( 二 ) _反AI

文章插图
如果再有人想用 AI 来恶搞，就会得到一张这样的照片。

文章插图
一个是打水印，一个是直接把路封死，要真的跟 AI 诈骗打起来，还不是嘎嘎乱杀？
但问题也出在这，技术有，但是还没能大规模用起来。
即使有微软、 Adobe 、 Arm 这些巨头撑腰， C2PA 协议的大面积铺开也还需要些时日，更别提刚出来的 PhotoGuard 了。
不过好在，事情还是朝着乐观的方向在发展。
包括上边儿提到微软的两个工具，还有 Shutterstock 平台，今年陆陆续续都开始用起来了。
照着这势头， C2PA 在不久的将来或许大有可为。

文章插图
况且， C2PA 协议一直都是开源的，这就方便了很多人把协议集成到应用当中。
毕竟， AI 诈骗、灰产肆意横行的同时，也在反推大家思考如何加快反 AI 诈骗的步伐。
同时呢，像 C2PA 这种打水印的方式，也给 AI 生成内容的版权问题，提供一个解决思路。
对于 AI 生成的内容，大家争论的关键点就是不希望自己的作品献祭给 AI。
那倘若生成的结果显示数据来源了，作品收入也会根据来源来分成，那是不是也可以算作一种新的商业模式？
当然了，这也只是一种假设。

文章插图
回到反 AI 诈骗本身，技术的进步固然重要，如果相关法规能适时再添一把火，相信也能好好治一治 AI 带来的这股不良风气。
不管怎么说吧，在规范形成之前，咱还是多留个心眼，以后可能眼见也不一定为实咯。
撰文：西西编辑：江江&面线封面：焕妍
图片、资料来源：
Github 、部分图源网络
美通社，科技、媒体公司携手制定标准提升在线内容信任度
cnBeta ，微软与 BBC 等合作研发解决信息欺诈技术
Hadi Salman 等，《提高恶意人工智能图像编辑的成本》
MIT 科技评论，已获微软和 Adobe 支持， C2PA 协议能为 AI 生成内容贴上标签
MIT 科技评论， MIT 团队研发 “ 照片保护罩 ” ，能阻止 Stable Diffusion 等 AI 模型修改原图
PetaPixel ， “Photoguard” 阻止你的照片被人工智能操纵
IT 之家，微软打击深度伪造，为 AI 生成的图像和视频加上 “ 身份证 ”