算法操控2020美国总统大选登Science封面！Meta首次祭出4篇研究，自证清白，两极分化无解( 二 ) _算法操控

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在Facebook和Ins上，按时间顺序和Algorithmic Feed条件下的用户体验和行为比较研究者称，按时间顺序提供的内容大大减少了用户在平台上花费的时间，降低了用户在平台上参与内容的程度，并改变了他们获得的内容组合。
同时，研究人员表示，按时间顺序提供的信息并没有引起下游政治态度、知识或离线行为的可察觉变化。
删除转发内容研究
同样，另一项同样发表在Science上的研究，对2020年大选前「转发内容」的影响进行了研究。

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论文地址：https://www.science.org/doi/10.1126/science.add8424?adobe_mc=MCMID%3D64243633531002265781381656517959855590%7CMCORGID%3D242B6472541199F70A4C98A6%2540AdobeOrg%7CTS%3D1690488631
结果发现，删除转发内容大大减少了政治新闻的数量，包括来自不可信来源的内容。
但并没有显著影响政治两极化，或任何个人层面政治态度的衡量标准。

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无转发处理和控制条件下的用户体验和行为比较用户订阅源政治新闻分析
最后，研究人员从自由派还是保守派的角度，分析了用户订阅源中出现的政治新闻。
这项研究分析了大约2.08亿美国 Facebook用户的数据访问习惯，发现左倾和右倾用户在分享和消费信息方面存在巨大差异。

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论文地址：https://www.science.org/doi/10.1126/science.ade7138?adobe_mc=MCMID%3D64243633531002265781381656517959855590%7CMCORGID%3D242B6472541199F70A4C98A6%2540AdobeOrg%7CTS%3D1690488631
他们得出的结论是，Facebook在意识形态上有实质性的隔离，但意识形态隔离在页面和群组发布的内容中的表现，远远多于好友发布的内容。
另外，研究还发现，保守派用户更有可能看到来自「不可信」来源的内容，以及被Meta的第三方事实核查机构评为虚假的文章。

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总体上看，4项研究的发现，对Meta自身来说很有利，没有直接证据去表明算法操纵选举。
遗憾的是，研究人员称没有直接的解决方案，来解决社交媒体上的两极分化问题。

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就像Science中所称，没有人愿意说，这意味着社交媒体没有负面影响。

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有网友称，我打赌你不知道Meta付给我300美元，让我在2020年大选期间停用账户。

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Meta在官博表示，未来会发表更多一系列论文，总共16篇。
谷歌被爆用ML操控选举
Meta通过发表研究自撇清白。
不过，Meta之外，谷歌也曾深陷操纵2020大选风波中。
2019年8月，谷歌高级工程师Zachary Vorhies泄露了950页的内部文件。
文件内容直接披露了谷歌操控大选的证据：
谷歌曾使用黑名单、审查制度和机器学习算法操纵美国大选。

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在这个特别的黑名单中，显示了数百个在Android/ target=_blank class=infotextkey>安卓的新闻搜索结果中被审查的保守派网站，存在明显的政治偏见。
比如，DAIly Caller、Western Journal、RedState、Gateway Pundit、Steven Crowder、Michelle Malkin、Glenn Beck、Rush Limbaugh等都被列入了黑名单。

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紧接着，2021年，Vorhies出版了一本书名为《谷歌泄密: 告密者对大型科技审查制度的揭露》。
他在书中称，特朗普当选对谷歌来说是一个转折点。
2016年大选结束后，特朗普正式成为总统当选人。
无论走到哪里，Vorhies都能听到谷歌同事谈论这次选举有多不公平，并坚称需要抵制来应对特朗普和全球范围内出现的更广泛的民粹主义运动。
谷歌联合创始人Sergey Brin在一次公司全体会议上说：
我当然觉得这次选举令人深感不快，我知道你们中的许多人也是如此。然而很多人显然不认同我们所拥有的价值观。