而在联邦层面,诸多议员已经在有关人工智能监管的各个方面展开了行动,但立法进程仍处于早期阶段 。民主党众议员刘云平(Ted Lieu)等人提交了“国家人工智能委员会法案”,该法案拟建立包括20人的“国家人工智能委员会”,两党各提名十人参加,主要负责对人工智能监管立法的迫切度进行分级,并引导相关立法 。参议院多数党领袖查克·舒默(Chuck Schumer)也一直强烈支持在人工智能领域进行全面立法,他在2023年6月推出了“人工智能安全创新”框架,包括五个核心支柱:安全、问责制、(以民主价值观为)基础、(清晰地向用户)解释、创新,舒默还就人工智能在国会组织了数次简报会,期望能在该框架的指导下加快国会在人工智能方面立法的进展 。同时,美国国会在传唤OpenAI的CEO山姆·奥尔特曼(Sam Altman)、人工智能初创公司Hugging Face的CEO克莱门特·德兰格(Clement Delangue)等人进行了数次有关人工智能的听证会后,还计划举行更多与人工智能有关的听证会 。如众议院金融服务委员会成员、民主党议员玛克辛·沃特斯(Maxine Waters)就称人工智能对美国的金融安全造成了重大威胁,要求立刻召开听证会,讨论人工智能对金融相关行业的影响 。民主党参议员加里·彼得斯(Gary Peters)和艾德·马基(Ed Markey)则致函政府问责办公室(GAO),要求后者审查生成式AI的潜在危害,以及如何减轻风险进行“详细的技术评估”。
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舒默6月21日在CSIS公布其“人工智能安全创新”框架/CSIS
三、当前美国有关人工智能监管的争论
争论主要围绕以下问题展开 。首先,美国是否需要一个全新的联邦机构来专门负责人工智能监管 。OpenAI与微软在这一问题上的回答为“是” 。OpenAI的CEO奥尔特曼在国会出席听证会时就提议组建一个全新的联邦机构,专门负责对人工智能大模型发放许可证,进而从源头避免有风险的人工智能工具面世 。这一想法也得到了微软总裁布拉德·史密斯(Brad Smith)的支持,其在微软发布的报告《治理人工智能:未来的蓝图》中认为“高性能人工智能基础模型的新规则最好由新的政府机构实施” 。而谷歌对这个问题的回答则更偏向“否”,其表示虽然“并不反对”设立全新的监管机构,但更倾向于基于现有的机构进行人工智能监管 。谷歌认为,应该继续由商务部下属的美国国家标准与技术研究院(NIST)带头向各机构发布有关如何应对人工智能风险的技术指导,并由各部门付诸实施 。
其次,美国是否需要进行与欧盟类似的全面人工智能监管立法 。尽管参议院多数党领袖舒默“雄心勃勃地”提出了有关人工智能全面监管的框架,并试图通过专题论坛等“新的程序”来加速国会缓慢的立法进程,但美国一直以来强调非监管措施,即更侧重不具有法律强制性的措施,包括细分领域的政策指南或框架、行业内自愿的共识标准等 。北达科他州立大学网络安全教育与研究所副所长杰里米·斯特劳布(Jeremy Straub)就撰文认为对人工智能进行全面监管是完全错误的 。他认为从法律角度看,全面监管本质上是对程序员自由表达权利的限制;从市场角度看提,全面监管提高了新兴企业进入人工智能行业的合规门槛,加剧了行业垄断;从监管效果角度看,全面监管“只监管技术发展,不监管技术应用”的思路将是对人工智能行业创新的扼杀 。
四、美国人工智能监管前景展望
首先,两党紧张的政治关系将对人工智能监管法案的出台产生不利影响 。无论是刘云平提交的“国家人工智能委员会法案”,还是舒默尚在孕育中的人工智能全面监管提案,都必须在国会中经过长期的辩论、听证、讨价还价才能有望最终通过,而美国日益严重的政治极化正在使得这一进程愈发困难,2024美国大选的不断临近则使得两党之间进行妥协的窗口越来越小 。即使全面监管的思路与民主党人提出的具体监督法案能够得到认可,共和党人也可能拒绝投票通过,而是将该法案作为“俘虏”以换取民主党人对共和党在另外事项上的支持 。如共和党人就曾经通过阻挠《芯片法案》的通过来换取民主党人在《通胀削减法案》具体条款上的让步 。
其次,不同机构监管框架的重叠和不一致将降低美国人工智能监管的清晰度 。在国家层面,白宫《蓝图》中的原则与舒默全面监管立法框架中的原则出现了相当程度的重叠 。而由于美国政府至今并未指定一个现有联邦部门作为人工智能监管的主管部门,也没有决定设立新的联邦部门,故各部门各司其职的“碎片化”模式不仅降低了相关政策的协调度,还有可能导致内部的摩擦与权力竞争 。美国各州在具体的人工智能立法内容上更是有着巨大差异,如加利福尼亚州的法案包含了对自动化系统的非政府用途的监管;康涅狄格州和佛蒙特州的法案则专门监督政府对这些系统的使用 。上述情况都可能在未来使美国的人工智能监管复杂化,提高企业的合规成本 。
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