可能还不如网友瞎猜 。
国内也出现了类似的 AIGC-X 。这是一款由人民网下属传播内容认知国家重点实验室、中国科学技术大学、合肥综合性国家科学中心人工智能研究院联合推出的 AI 生成内容检测工具，支持对 AI 生成内容和人工生成内容的分辨 。尽管有报道称 AIGC-X 对中文文本检测的准确率超过 90%，但实测并不如意 。
文章插图
即便有这么多错误，图/AIGC-X，Bing
可以说到目前为止，所有试图用 AI 打败 AI 的尝试都没有成功，本身这条路径也存在不少争议，有人就将其形容为新时代的「自相矛盾」——用最强的矛打最强的盾 。
相比之下，「水印」成了越来越广泛的选择 。5 月谷歌 I/O 大会上，谷歌率先宣布公司的每一张 AI 生成图片都会内嵌水印，水印无法肉眼识别，但可通过谷歌搜索引擎等软件读取并以标签显示出来，用以提醒用户该图片由 AI 生成 。不久后，Shutterstock、Midjourney 等 AI 应用也宣布将支持这种新的标记方法 。
但 AI 生成文字还在等待一个切实可行的方案 。在 AI 生成内容识别器失败之后，OpenAI 也在考虑在生成的文本中加入数字水印，以降低模型被滥用带来的负面影响 。OpenAI 对齐团队（主要负责系统安全性）负责人 Jan Leike 表示，OpenAI 已经探索在文本中加入水印 。
不过，OpenAI CEO Sam Altman 在接受采访也提醒到，不存在一个完美的 AI 生成文字识别工具，原因是人们总会弄清楚他们要修改多少文字，还会出现修改输出文本的其他工具 。
写在最后
之前在某个论坛上看到一个帖子，一位网友通过搜索引擎跳到知乎的一则回答，看到了一半才意识到这则回答大概是由 AI 生成，瞬间有种被喂 x 的感觉 。
关键是如果主动使用 ChatGPT 之类的生成式 AI，我们可能对它的真实性、胡说八道都会有一定的预期，但显然我们无法阻止其他人使用并发布 AI 生成的虚假内容 。打个比方，如果对历史并不熟悉的人，在知乎上看到一则言之凿凿讨论亚瑟王的回答，会不会误认为亚瑟王是真实存在的人物，甚至是一位女骑士（型月作品中的设定） 。
但坦白讲，除了很明显的 AI 生成风格，我们很难在熟知领域之外分辨内容是否由 AI 生成，唯一能做的，可能就是更加审视我们所看到的内容 。
题图来自《七宗罪》剧照
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