超详解析电商数据 电商数据分析案例分享( 二 )
1）发现health_beauty,watches_gifts,bed_bath_table这三个品类为该平台热卖品类，且18年销售均大于17年，呈上升趋势 2）通过散点图分析，确认了宽度越宽的品类往往销售额也越高 3）列出TOP10销售的产品，得到平台价格带定位在0-100，主要面向低端客户群体 4）1-2分的低评占了评价的18%，平台服务有很大提升空间，探索其低分原因不是由产品本身不完整性导致的人物分析:分析平台会员趋势了解平台会员健康状况，通过地图分布了解会员分布，通过AARRR模型了解会员转化率，通过环比图了解新老会员销售情况 。使用RFM模型对成员进行分层，确定重要价值客户的分布 。利用会员行为分析，了解会员下单的时间、付款方式、平均付款时间，还可以了解会员的低分和评论时间趋势 。
1）发现2017年至2018年会员总体呈上升趋势，但2018年第三季度呈现下滑状态 。2）通过会员各州分布和城市分布发现，会员主要集中在圣保罗州，里约热内卢州，主要分布城市为sao paulo riode janeiro 3）一般电商模型为AARRR模型，发现平台转化率在98%左右 。4）发现重要价值客户占会员体系的17%，而重要价值客户也凭借着自己的高客单，高销量为销售额提供了主要贡献 。5）会员下单主要集中在11点，16点，20点，喜欢用credit_card作为支付手段，平均付款时间在6.46小时 。6）发现会员评分4-5分约占78%，总体好评居多，但1-2分也占据着13%,存在一定风险，可以适当优化，会员评论时间集中在11-12,21-23时间段 。其他分析:通过分析物流准时率、物流时间占订单时间的比例、平均物流天数、物流运费金额占总金额的比例来评估客户物流服务的投入产出比，通过低评级不准时率和物流时间来验证猜测 。
1）顾客对物流服务的投入产出比低下，造成较大不满 2）低评确实是由物流因素引起相应建议:
d、整体色彩布局偏暗，浅色的布局已经很难处理了 。后来再试一次，统一调整字体和字号，让画面看起来更整洁美观，在结论处对应指标做颜色标记，比如红色表示指标好，绿色表示指标差 。整个优化采用局部美化，完成时整体优化的方式 。
配色网站推荐:材质调色板:http://www.materialpalette.com/,平板UI颜色:http://flatuicolors.com/
E.作品展(有些比较模糊，原图太大放不下，只能压缩，我们就随便看看，有兴趣的可以下载PDF看)
总结 经验分享:带着目的去分析，一步一步按照分析框架去做，享受分析过程 。
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