超详解析用户画像分析法 用户画像分析怎么做( 二 )
比如刚才我们通过购买女装和化妆品的用户给女性贴标签，但是这种方式有局限性 。可能有些用户本身并不在你的平台上买衣服和化妆品 。这里我们可以通过女性用户的其他行为来给女性用户贴标签，比如购买卫生巾或者其他女性用品，然后通过她购买的产品找到和她购买过类似产品的用户 。
最后说:
第三种精度是最低的，但是在某些场景下，就没必要那么精确了 。当然，我们可以通过这类用户的后期行为来迭代这些标签 。至少我们用这三种方式对所有用户进行了分组 。
好了，用户画像分析到此结束 。
最后，我们用一个架构图来总结一下:
【超详解析用户画像分析法 用户画像分析怎么做】下期预告:数据分析(六):归因搜索法，欢迎继续关注~
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