说简单点:k8s就是一个编排容器的系统 , 一个可以管理容器应用全生命周期的工具 , 从创建应用 , 应用的部署 , 应用提供服务 , 扩容缩容应用 , 应用更新 , 都非常的方便 , 而且还可以做到故障自愈 , 所以 , k8s是一个非常强大的容器编排系统 。
19、k8s的组件有哪些 , 作用分别是什么?k8s主要由master节点和node节点构成 。master节点负责管理集群 , node节点是容器应用真正运行的地方 。
- master节点包含的组件有:kube-api-server、kube-controller-manager、kube-scheduler、etcd 。
- node节点包含的组件有:kubelet、kube-proxy、container-runtime 。
kube-controller-manager:以下简称controller-manager , controller-manager是k8s中各种控制器的的管理者 , 是k8s集群内部的管理控制中心 , 也是k8s自动化功能的核心;controller-manager内部包含replication controller、node controller、deployment controller、endpoint controller等各种资源对象的控制器 , 每种控制器都负责一种特定资源的控制流程 , 而controller-manager正是这些controller的核心管理者 。
kube-scheduler:以下简称scheduler , scheduler负责集群资源调度 , 其作用是将待调度的pod通过一系列复杂的调度算法计算出最合适的node节点 , 然后将pod绑定到目标节点上 。shceduler会根据pod的信息(关注微信公众号:网络技术联盟站) , 全部节点信息列表 , 过滤掉不符合要求的节点 , 过滤出一批候选节点 , 然后给候选节点打分 , 选分最高的就是最佳节点 , scheduler就会把目标pod安置到该节点 。
Etcd:etcd是一个分布式的键值对存储数据库 , 主要是用于保存k8s集群状态数据 , 比如 , pod , service等资源对象的信息;etcd可以是单个也可以有多个 , 多个就是etcd数据库集群 , etcd通常部署奇数个实例 , 在大规模集群中 , etcd有5个或7个节点就足够了;另外说明一点 , etcd本质上可以不与master节点部署在一起 , 只要master节点能通过网络连接etcd数据库即可 。
kubelet:每个node节点上都有一个kubelet服务进程 , kubelet作为连接master和各node之间的桥梁 , 负责维护pod和容器的生命周期 , 当监听到master下发到本节点的任务时 , 比如创建、更新、终止pod等任务 , kubelet 即通过控制docker来创建、更新、销毁容器;每个kubelet进程都会在api-server上注册本节点自身的信息 , 用于定期向master汇报本节点资源的使用情况 。
kube-proxy:kube-proxy运行在node节点上 , 在Node节点上实现Pod网络代理 , 维护网络规则和四层负载均衡工作 , kube-proxy会监听api-server中从而获取service和endpoint的变化情况 , 创建并维护路由规则以提供服务IP和负载均衡功能 。简单理解此进程是Service的透明代理兼负载均衡器 , 其核心功能是将到某个Service的访问请求转发到后端的多个Pod实例上 。
container-runtime:容器运行时环境 , 即运行容器所需要的一系列程序 , 目前k8s支持的容器运行时有很多 , 如docker、rkt或其他 , 比较受欢迎的是docker , 但是新版的k8s已经宣布弃用docker 。
20、kubelet的功能、作用是什么?(重点 , 经常会问)kubelet部署在每个node节点上的 , 它主要有4个功能:
- 节点管理 。kubelet启动时会向api-server进行注册 , 然后会定时的向api-server汇报本节点信息状态 , 资源使用状态等 , 这样master就能够知道node节点的资源剩余 , 节点是否失联等等相关的信息了 。master知道了整个集群所有节点的资源情况 , 这对于 pod 的调度和正常运行至关重要 。
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