我们数据迁移的策略依然是 ， 各个数据中心独立的完成扩容与数据迁移工作 ， 迁移过程产生的del和restore命令不进行跨数据中心同步；把替换后的del命令和发送给目标节点的restore命令都分配小于0的id ， 于是同步过程中会由同步工具进行过滤掉 。
六、redis性能经测试 ， redis多活实例（默认开启rlog日志） ， 相对于原生redis实例（开启aof持久化）性能基本一致；如下图所示：
文章插图
注：以上图表使用redis benchmark进行压测 ， 压测时 ， 客户端和服务端在同一个机器上
七、待优化项1、多写冲突多个数据中心同时写 ， key冲突问题暂未解决 。
后续解决方案为使用CRDT协议；CRDT(Conflict-Free Replicated Data Type)是各种基础数据结构最终一致算法的理论总结 ， 能根据一定的规则自动合并 ， 解决冲突 ， 达到强最终一致的效果 。
目前解决方案为业务对写入不同机房的数据进行拆分 ， 以保证不会出现冲突 。
2、list类型幂等性五种基本类型里面 ， list类型大部分操作都是非幂等的 ， 暂时未做幂等性改造优化 。不建议使用或者业务自身保证使用list的数据操作幂等 。
3、过期与淘汰数据一致性问题正如前文所述 ， 淘汰数据不进行跨数据中心同步会导致数据不一致 ， 如果同步数据可能会出现同一个Key多写冲突 ， 也可能出现数据不一致情况 。
目前解决方案为业务尽量合理提前预估所需内存容量、充足预分配、及时关注内存使用率告警 ， 来规避淘汰数据现象发生 。
作者：罗明
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