图像与图形，分辨率概念图形和图像的区别 _小知识

盘算机的图像和图形分为两大类，是依据图像数据的方法不同划分的，“图像”又称为“位图”或“栅格图像”“像素图”，是应用被称为“像素”的小方格组成的网格来表现图像，每个像素有特定的地位和色彩值，位图图像是持续色调图像。位图图像是由像素点组成。而矢量图像则是一系列由线衔接的点组成。就像上图说示的有很多的黑色块状组成，位图图像放大，会使得图像不清楚，变得隐约。而矢量图像无论放大缩小都不会变形。如图

文章插图

文章插图
放大前

文章插图
【图像与图形，分辨率概念图形和图像的区别】放大后

文章插图
比较

图像放大后看出两者的不同之处“图形”专业成为“矢量图形”是指被称为“矢量”的的数学对象定义和曲线组成，他是依据图像的几何特点来描写图像，设定长度高度宽度或者图形并以指定的色彩填充，图像大小与分辩率多少无关，不论转变地位或者大小都不会下降品德
区分图位和矢量图形分辩之前先提出一个概念“图像分辩率”图像分辩率是用来描写图像的一个信息，指的是在必定长度上像素的数资源网量，其单位为ppi（pixelsperinch），即每英寸上的像素数目。图像的分辩率越高（表现每英寸长度上的像素数目越多），图像越精致，色彩过渡越平滑，且图像包括的信息量也越大，图像文件也越大。而矢量图形是特定的数学对象描写的图形，是描写一个形状的轮廓，填充等数字信息，与分辩率无关，直观表示就是放大和缩小的时候，位图是固定像素组成的，所以放大到必定水平观看的时候就会出现锯齿，当对于创立分辩率打印的时候就会涌现马赛克一样的锯齿。
如何选择？看似矢量图形在输出的时候占领优势，想放多大都可以，但是矢量图形的确有利于编纂，好输出的特色，矢量图形是通过盘算数学语言描写图像，对于一根直线只须要两个端点的地位，直线的角度和色彩就够了，位图比拟麻烦，直线有多长就要有多少像素点去记录每个点的地位，色彩和坐标值，因此文件数据也比拟大，但正是数学描写的长处的同时也决议了矢量的局限性，因为对于色彩和轮廓简略图形时很好描写，但是对于庞杂的照片就比拟麻烦了，因为那些具有细微过渡的明暗层次，复杂的轮廓盘算起来就比拟麻烦了，这种盘算是无法实现的。
总结：1 位图
（1）概念：在位图图象上不管是直线或圆形，运用程序都会将它转换成为一个小小的正方形，我们称每个小方格为像素，而每个像素都有明白的色彩。
（2）特色
a、可以表示精彩彩丰硕的图象--图象后果
b、可真切表示自然界各类景物
c、不能任意放大缩小，且图象数据量大
2 矢量图
（1）概念：由数学方法描写的线条，组成的图形。记载图形中的内容，资源网形状
（2）特色
a、任意放大缩小，且图象数据量小
b、颜色不丰硕，无法表示真切的景物
3、两种图象的存储方法
矢量图，简略说来，就是通过数学盘算画图。在盘算机里，矢量图的存储表示为一个描写该图根本形状的数学方程的算法。位图，最根本的组成单位是像素，盘算机必需准确存储每个组成位图的像素的地位，色彩等信息。矢量图的装载要比位图快，因为盘算机里的对应方程要描写的只是图形（直线或曲线），而不是一个资源网一个的象素。
关于分辩率分辩率（屏幕分辩率）是屏幕图像的精密度，是指显示器所能显示的像素有多少。由于屏幕上的点、线和面都是由像素组成的，显示器可显示的像素越多，画面就越精致，同样的屏幕区域内能显示的信息也越多，所以分辩率是个非常主要的性能指标之一。
可以把全部图像想象成是一个大型的棋盘，而分辩率的表现方法就是所有经线和纬线交叉点的数量。显示分辩率必定的情形下，显示屏越小图像越清楚，反之，显示屏大小固定时，显示分辩率越高图像越清楚。
图像分辩率则是单位英寸中所包括的像素点数，其定义更趋近于分辩率本身的定义。